Wie KI-Agenten Community Notes auf sozialen Plattformen verbessern können

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Nutzung von KI-Agenten zur Verbesserung von Community Notes auf sozialen Plattformen gewinnt an Bedeutung, insbesondere nach der Entscheidung von Meta, auf Drittanbieter-Faktenprüfer zu verzichten.

Die Idee, KI-Agenten zur Verbesserung von Community Notes auf sozialen Plattformen einzusetzen, hat in letzter Zeit an Relevanz gewonnen. Insbesondere nach der Entscheidung von Meta, auf Drittanbieter-Faktenprüfer zu verzichten und stattdessen auf Community Notes zu setzen, wird die Diskussion um die Effektivität solcher Systeme neu entfacht. Vitalik Buterin, Mitbegründer von Ethereum, hat vorgeschlagen, KI-Vorhersagemärkte zu nutzen, um die Community Notes zu verbessern. Diese könnten wichtige Kontexte bereits Stunden vor der offiziellen Genehmigung durch den Konsensmechanismus bereitstellen.

Alex Savvides, Global Partnerships Manager bei Safe, sieht in dieser Idee Potenzial. Er betont, dass Blockchains im Kern Konsensmechanismen sind und dass dieser Ansatz auf Vorhersagemärkte für Community Notes ausgeweitet werden könnte. Gabriel Fior, LLM-Ingenieur bei Gnosis, hebt die Vorteile hervor, die sich aus der Integration von KI-Agenten und Vorhersagemärkten ergeben könnten. Diese könnten die Entscheidungsfindung innerhalb von Community Notes automatisieren, Verzögerungen reduzieren und die Genauigkeit verbessern.

Community Notes, die ursprünglich als Birdwatch im Jahr 2021 eingeführt wurden, haben seit der Übernahme von Twitter durch Elon Musk und der Umbenennung in X an Bedeutung gewonnen. Buterin lobte das System als die nächste Annäherung an ‘Krypto-Werte’ in der Mainstream-Welt. Kritiker bemängeln jedoch, dass weniger als 12,5% der eingereichten Notizen jemals öffentlich sichtbar werden. Befürworter hingegen betonen die hohe Genauigkeit der veröffentlichten Notizen.

Buterins Lösungsvorschlag, der auf der Korea Blockchain Week vorgestellt wurde, sieht vor, Märkte zu implementieren, die vorhersagen, ob ein bestimmter Beitrag mit einer Community Note versehen wird und was diese Note aussagen wird. Eine vorläufige Notiz könnte dann viel früher veröffentlicht werden, mit einer Wahrscheinlichkeit, dass bestimmte kontextuelle Informationen später hinzugefügt werden.

David Minarsch, CEO von Valory, erklärt, dass in ihrem System täglich etwa 500 KI-Agenten in den Olas Predict Märkten handeln, um das Ergebnis von Ereignissen in den Nachrichten zu beeinflussen. Er glaubt, dass ein autonomes System relativ einfach einen Markt für eine Notiz schaffen könnte. Die Agenten würden dann beginnen, Vorhersagen über kontroverse Tweets zu treffen.

Obwohl Buterin eine Belohnung von 10 US-Dollar als Anreiz für KI-Agenten vorschlägt, um in einem Vorhersagemarkt zu handeln, glaubt Minarsch, dass es sogar noch weniger sein könnte. Er argumentiert, dass es im kommerziellen Interesse von X liegen könnte, Mittel von Creator-Belohnungen auf Vorhersagemärkte umzuleiten, um die Plattform informativ zu halten.

Obwohl die technische Machbarkeit gegeben ist, zweifelt Minarsch daran, dass X selbst das System implementieren würde. Er sieht eher in offeneren Ökosystemen wie Lens oder Farcaster die Möglichkeit, ein Proof of Concept zu versuchen. Die Herausforderungen bei der Entwicklung auf X sind seiner Meinung nach die teuren und einschränkenden APIs sowie die Schwierigkeit, Ideen in die Produktteams von X einzubringen.

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