Wie CISOs die KI-Adoption in Unternehmen vorantreiben können

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Landschaft stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz (KI) effektiv zu integrieren, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Sicherheitsverantwortliche, insbesondere CISOs, spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie die strategische Ausrichtung und die Implementierung von KI-Technologien überwachen.

Die Rolle von CISOs hat sich in den letzten Jahren erheblich verändert. Sie sind zunehmend in KI-Teams involviert und leiten oft die funktionsübergreifenden Bemühungen zur Entwicklung einer KI-Strategie. Doch es mangelt an Ressourcen, die ihnen eine klare Vorstellung davon geben, wie ihre Rolle aussehen sollte oder welche Beiträge sie in diesen Meetings leisten sollten. Hier kommt das CLEAR-Framework ins Spiel, das Sicherheitsverantwortlichen helfen soll, KI-Teams und -Ausschüsse bei der KI-Adoption voranzubringen, indem es ihnen die notwendige Sichtbarkeit und die Leitplanken bietet, um erfolgreich zu sein.

Das CLEAR-Framework besteht aus fünf Schritten, die Sicherheitsverantwortliche übernehmen sollten, um den KI-Ausschüssen und der Führungsebene sofortigen Mehrwert zu bieten: C – Erstellen eines KI-Asset-Inventars, L – Lernen, was Benutzer tun, E – Durchsetzen der KI-Richtlinie, A – Anwenden von KI-Anwendungsfällen, R – Wiederverwenden bestehender Frameworks. Wenn Sicherheitsverantwortliche eine führende Rolle in der KI-Reise ihres Unternehmens spielen wollen, sollten sie diese Schritte befolgen.

Ein zentrales Element des CLEAR-Frameworks ist die Erstellung eines KI-Asset-Inventars. Dies ist eine grundlegende Anforderung in vielen regulatorischen und Best-Practice-Frameworks, darunter der EU AI Act, ISO 42001 und NIST AI RMF. Trotz seiner Bedeutung kämpfen Organisationen mit manuellen, nicht nachhaltigen Methoden zur Verfolgung von KI-Tools. Sicherheitsverantwortliche können sechs Schlüsselansätze verfolgen, um die Sichtbarkeit von KI-Assets zu verbessern, darunter die Verfolgung von Beschaffungen, das Sammeln von Protokollen und die Nutzung spezialisierter Tools wie Harmonic Security.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist das proaktive Erkennen von KI-Anwendungsfällen. Sicherheitsverantwortliche sollten KI-Anwendungen, die von Mitarbeitern genutzt werden, identifizieren, anstatt sie einfach zu blockieren. Indem sie verstehen, warum Mitarbeiter auf KI-Tools zurückgreifen, können sie sicherere, konforme Alternativen empfehlen, die den Unternehmensrichtlinien entsprechen. Diese Erkenntnisse sind in Diskussionen mit KI-Teams von unschätzbarem Wert.

Die Durchsetzung einer KI-Richtlinie stellt für viele Organisationen eine Herausforderung dar. Während viele Unternehmen KI-Richtlinien implementiert haben, bleibt die Durchsetzung oft schwierig. Sicherheitsverantwortliche können bestehende Investitionen in Data Loss Prevention (DLP) oder Cloud Access Security Broker (CASB) nutzen, um KI-Richtlinien durchzusetzen. Der richtige Ausgleich zwischen Kontrolle und Benutzerfreundlichkeit ist entscheidend für den Erfolg.

Schließlich sollten Sicherheitsverantwortliche bestehende Frameworks wiederverwenden, anstatt neue Governance-Strukturen zu erfinden. Sie können die KI-Überwachung in bestehende Frameworks wie das NIST AI RMF und ISO 42001 integrieren. Ein praktisches Beispiel ist das NIST CSF 2.0, das nun die “Govern”-Funktion umfasst und eine robuste Grundlage für die KI-Sicherheitsgovernance bietet.

Durch die Anwendung des CLEAR-Frameworks können Sicherheitsverantwortliche den KI-Teams und der Führungsebene ihren Wert demonstrieren und eine entscheidende Rolle in der KI-Strategie ihres Unternehmens spielen.

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