MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Der Informatiker und KI-Forscher Prof. Daniel Rückert von der Technischen Universität München (TUM) wird mit dem Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis 2025 ausgezeichnet.
Der renommierte Leibniz-Preis der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) würdigt Rückerts bahnbrechende Arbeit zur KI-unterstützten medizinischen Bildgebung und ist mit 2,5 Millionen Euro dotiert. Rückerts Forschung revolutioniert die medizinische Diagnostik, indem KI-Algorithmen Computertomographie- und Magnetresonanztomographie-Aufnahmen präziser analysieren und interpretieren können.
Prof. Rückert wurde 2020 vom Imperial College London an die TUM geholt und spielt eine Schlüsselrolle bei der Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Medizin. Er leitet unter anderem das Munich Center for Machine Learning (MCML) und ist Vizedekan für Information Management. TUM-Präsident Prof. Thomas F. Hofmann betonte: „Die Verbindung von KI mit medizinischen Anwendungen ist eines der zukunftsträchtigsten Felder unserer Zeit. Prof. Rückert bringt die digitale Medizin auf ein neues Leistungsniveau.“
Daniel Rückert promovierte 1997 am Imperial College London und ist Gründer eines Start-ups, das KI-basierte Methoden für schnellere und präzisere klinische Studien einsetzt. Er erhielt zahlreiche Auszeichnungen wie die Alexander von Humboldt-Professur und den ERC Advanced Grant. Zu seinen weiteren Funktionen gehören die Mitgliedschaft im Munich Data Science Institute und die Leitung des Instituts für Künstliche Intelligenz und Informatik in der Medizin.
Die Technische Universität München zählt mit 25 Leibniz-Preisträgern seit 1986 zu den Spitzenuniversitäten Deutschlands und stärkt mit Rückerts Arbeit ihre Vorreiterrolle in der digitalen Medizin und KI-Forschung.
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