MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Diskussion über die Bewertung der Fähigkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) durch IQ-Tests hat in der Technologiebranche an Fahrt gewonnen. Während einige Führungskräfte der Branche, wie der CEO von OpenAI, Sam Altman, die Fortschritte der KI mit menschlichen Intelligenzmaßen vergleichen, gibt es erhebliche Bedenken hinsichtlich der Angemessenheit solcher Vergleiche.
In der jüngsten Debatte über die Bewertung von KI-Fähigkeiten hat Sam Altman, CEO von OpenAI, die Entwicklung der KI mit dem menschlichen IQ verglichen. Er bemerkte, dass die “IQ”-Fähigkeit der KI in den letzten Jahren rapide zugenommen habe. Diese Analogie ist jedoch umstritten, da viele Experten der Meinung sind, dass der IQ-Test kein geeigneter Maßstab für die Bewertung von KI ist.
IQ-Tests messen bestimmte Arten von Intelligenz, wie logisches Denken und abstraktes Schlussfolgern, aber sie erfassen nicht die praktische Intelligenz, die für die Lösung realer Probleme erforderlich ist. Sandra Wachter von der Universität Oxford betont, dass der Vergleich von KI-Leistungen mit menschlichen Intelligenzmaßen wie dem IQ-Test dem Vergleich von Äpfeln mit Birnen gleicht.
Ein weiterer Kritikpunkt ist die kulturelle Voreingenommenheit von IQ-Tests. Diese Tests erfordern oft ein Verständnis westlicher kultureller Normen und eine starke Arbeitsgedächtnisleistung, was zu Verzerrungen führen kann. Os Keyes, ein Doktorand an der Universität Washington, weist darauf hin, dass KI-Modelle aufgrund ihrer enormen Speicherkapazität und Geduld diese Tests leicht manipulieren können.
KI-Modelle haben oft Zugang zu großen Mengen an Trainingsdaten aus dem Internet, einschließlich Beispielen von IQ-Testfragen. Mike Cook von King’s College London erklärt, dass Modelle durch das wiederholte Üben solcher Tests ihre Leistung verbessern können. Dies unterscheidet sich grundlegend von der menschlichen Lernweise, die durch Ablenkungen und Informationsverluste beeinflusst wird.
Die Notwendigkeit besserer Bewertungsmethoden für KI wird von Heidy Khlaaf vom AI Now Institute hervorgehoben. Sie argumentiert, dass die direkte Vergleichbarkeit von KI-Leistungen mit menschlichen Fähigkeiten ein umstrittenes und relativ neues Phänomen ist. Die Natur der Berechnung ermöglicht es Systemen, Aufgaben zu erfüllen, die bereits über menschliche Fähigkeiten hinausgehen.
Insgesamt zeigt die Diskussion, dass es an der Zeit ist, neue Maßstäbe für die Bewertung von KI zu entwickeln, die den einzigartigen Fähigkeiten und der Funktionsweise dieser Technologie gerecht werden. Die Zukunft der KI-Bewertung könnte in der Entwicklung spezialisierter Tests liegen, die die spezifischen Stärken und Schwächen von KI-Modellen besser erfassen.
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