MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen steht oft vor der Herausforderung, die richtige Infrastruktur zu schaffen. Besonders für mittelständische Unternehmen ist es schwierig, die notwendigen Ressourcen und das Know-how für den Aufbau und das Training von KI-Modellen bereitzustellen. Hier kommen vorkonfigurierte Komplettsysteme ins Spiel, die den Einstieg erheblich erleichtern können.
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Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist ein komplexes Unterfangen, das nicht nur technisches Wissen, sondern auch erhebliche Investitionen in Hardware und Software erfordert. Besonders mittelständische Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die notwendigen Ressourcen bereitzustellen, um KI-Modelle effektiv zu trainieren und zu betreiben. Hier bieten vorkonfigurierte Komplettsysteme eine vielversprechende Lösung, die den Einstieg in die KI-Welt erheblich erleichtert.
Ein Beispiel für solche Systeme ist die HPE Private Cloud AI, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelt wurde. Diese Systeme sind speziell darauf ausgelegt, generative KI-Anwendungen zu unterstützen und bieten eine skalierbare Infrastruktur, die von kleinen Pilotprojekten bis hin zu umfangreichen KI-Modelltrainings reicht. Die Systeme sind in verschiedenen Leistungsstufen erhältlich und bieten damit eine flexible Anpassung an die individuellen Bedürfnisse eines Unternehmens.
Ein zentraler Vorteil dieser Komplettsysteme liegt in ihrer einfachen Implementierung. Unternehmen können mit minimalem Aufwand und ohne tiefgehendes KI-Know-how schnell erste Erfolge erzielen. Dies wird durch sogenannte „Accelerators“ ermöglicht, die häufige Anwendungsfälle wie Dokumentation, Code-Erzeugung oder Wissensmanagement abdecken. Diese vorgefertigten Lösungen erlauben es, mit wenigen Mausklicks komplexe KI-Projekte zu realisieren.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Datensouveränität. Viele Unternehmen zögern, ihre sensiblen Daten in der Public Cloud zu speichern. Die HPE Private Cloud AI ermöglicht es, KI-Modelle lokal zu trainieren und zu betreiben, wodurch die Kontrolle über die eigenen Daten gewahrt bleibt. Dies ist besonders in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen von großer Bedeutung.
Die Zusammenarbeit von HPE und NVIDIA stellt sicher, dass die Systeme mit der neuesten Hardware ausgestattet sind, um die hohen Anforderungen des KI-Trainings zu erfüllen. Die Verwendung von NVIDIA H100 GPUs ermöglicht eine performante Verarbeitung großer Datenmengen, was insbesondere für das Finetuning von KI-Modellen entscheidend ist.
Für mittelständische Unternehmen bietet die Einführung solcher Komplettsysteme die Möglichkeit, schnell und effizient von den Vorteilen der Künstlichen Intelligenz zu profitieren. Die Systeme sind nicht nur technisch ausgereift, sondern auch wirtschaftlich attraktiv, da sie die Notwendigkeit für umfangreiche interne Ressourcen reduzieren.
Insgesamt stellen vorkonfigurierte KI-Komplettsysteme eine wertvolle Unterstützung für Unternehmen dar, die den Sprung in die KI-Welt wagen möchten. Sie bieten eine solide Grundlage, um Prozesse zu optimieren, neue Services zu entwickeln und wettbewerbsfähig zu bleiben, ohne dabei die Kontrolle über die eigenen Daten zu verlieren.
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