Verborgene Bedrohungen beim Surfen: Kostenlose Risikoanalyse für GenAI, Identität, Web und SaaS

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der heutigen digitalen Arbeitswelt sind GenAI-Tools und SaaS-Plattformen unverzichtbare Bestandteile des Mitarbeiterwerkzeugs. Doch mit ihrer Nutzung steigen auch die Risiken von Datenexposition, Identitätslücken und unkontrolliertem Surfverhalten erheblich an.

Die zunehmende Integration von GenAI-Tools und SaaS-Plattformen in den Arbeitsalltag bringt nicht nur Vorteile, sondern auch erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich. Sicherheits- und IT-Teams stehen vor der Herausforderung, diese Risiken zu identifizieren und zu priorisieren, um die Sicherheit ihrer Organisationen zu gewährleisten. Eine neue, kostenlose Risikoanalyse bietet hier Unterstützung, indem sie auf die spezifische Browsing-Umgebung jeder Organisation zugeschnitten ist und wertvolle Einblicke in potenzielle Bedrohungen liefert.

Die Risikoanalyse umfasst eine detaillierte Bewertung der wichtigsten Risiken, darunter die unsichere Nutzung von GenAI, das Risiko von Datenlecks über den Browser, die Nutzung von SaaS-Anwendungen, Identitätssicherheitslücken und Bedrohungen beim Surfen. Darüber hinaus werden auch die Gefahren durch bösartige Browser-Erweiterungen und deren Berechtigungen untersucht. Die Ergebnisse der Analyse werden in einem umfassenden Bericht zusammengefasst, der nicht nur eine Übersicht über die Risiken bietet, sondern auch konkrete Metriken und Empfehlungen zur Risikominderung enthält.

Der Browser, als zentraler Knotenpunkt der modernen Arbeitswelt, ist sowohl ein Treiber der Produktivität als auch eine potenzielle Schwachstelle. Zu den größten Risiken, denen Organisationen ausgesetzt sind, gehören Sicherheitsbedrohungen durch GenAI, bei denen Mitarbeiter unbeabsichtigt sensible Informationen wie Quellcodes oder Kundendaten mit generativen KI-Tools teilen könnten. Auch Datenlecks, bei denen Browser als Angriffsvektoren dienen, um interne Dateien oder E-Mails zu exfiltrieren, stellen eine erhebliche Gefahr dar.

Ein weiteres Risiko sind Schatten-SaaS-Anwendungen, die von Angreifern genutzt werden können, um Daten zu exfiltrieren oder in Unternehmensnetzwerke einzudringen. Identitätslücken, die durch schwache Passwortpraktiken oder die Wiederverwendung von Passwörtern entstehen, können zu Identitätsbetrug und Kontoübernahmen führen. Darüber hinaus sind Bedrohungen durch Social Engineering und Phishing-Websites, die sensible Anmeldedaten oder interne Dokumente extrahieren, weit verbreitet.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, bietet LayerX Security eine kostenlose Risikoanalyse an, die Organisationen dabei unterstützt, ihr Risikoprofil im Bereich moderner Web- und SaaS-Sicherheit zu erkennen und zu analysieren. Diese Analyse liefert detaillierte und umsetzbare Erkenntnisse, die sofort implementiert werden können, um die Sicherheitslage zu stärken und fundierte Entscheidungen zu treffen.