Unter anderem BlackSky und Capella Space: AWS bringt generative Künstliche Intelligenz in die Raumfahrt

TAMPA, Fla. / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Amazon Web Services (AWS) positioniert sein Cloud-Infrastrukturgeschäft, um das Potenzial der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) zur Transformation der Raumfahrt und anderer Industrien zu nutzen.

Mehr als 60% der Kunden von AWS aus dem Raumfahrt- und Luftfahrtsektor nutzen bereits eine Form von KI in ihrem Geschäft, so Clint Crosier, Direktor für Raumfahrt und Satelliten bei AWS. Vor etwa drei Jahren lag dieser Anteil noch im einstelligen Bereich.

Crosier prognostiziert ein ähnliches Wachstum in den nächsten Jahren für die generative KI im Raumfahrtsektor. Diese verwendet Deep-Learning-Modelle, um Fragen zu beantworten oder Inhalte basierend auf Mustern in großen Datensätzen zu erstellen und stellt damit einen bedeutenden Fortschritt gegenüber traditionellen Machine-Learning-Algorithmen dar.

Mathematische Fortschritte, eine Explosion der verfügbaren Datenmenge und günstigere sowie effizientere Chips zur Verarbeitung dieser Daten bilden eine „perfekte Sturm“ für den Aufstieg der generativen KI, erklärte Crosier in einem Interview. Dies fördert die stärkere Nutzung cloudbasierter Anwendungen.

„Im letzten Jahr hat sich AWS intern grundlegend reorganisiert, um die richtigen Teams und organisatorischen Strukturen zu schaffen, damit wir uns wirklich auf generative KI konzentrieren können“, sagte er.

AWS hat eine spezielle Einheit „Generative AI for Space“ gegründet, die aus wenigen Personen besteht und mit Cloud-Kunden zusammenarbeitet, um nächste Generationen von Fähigkeiten zu entwickeln.

Diese Bemühungen umfassen ein generatives KI-Labor, in dem Kunden neue Nutzungsmöglichkeiten dieser aufkommenden Fähigkeiten experimentieren können.

Crosier sieht drei Hauptanwendungsbereiche für generative KI im Raumfahrtsektor: geospatial analytics, Raumfahrtdesign und Konstellationsmanagement.

Betreiber von Erdbeobachtungssatelliten wie BlackSky und Capella Space nutzen bereits diese Werkzeuge, um Suchanfragen zu verwalten und mehr Einblicke in ihre geospatialen Daten zu gewinnen.

Im Fertigungssektor ist es noch früh, aber Ingenieure experimentieren bereits damit, wie ein generatives KI-Modell, das mit Designparametern gefüttert wird, neue Konzepte entwickeln kann, indem es auf potenziell übersehene Daten, wie beispielsweise aus der Automobilindustrie, zurückgreift.

„Egal, ob Sie einen Satelliten, eine Rakete oder ein Raumschiff entwerfen, Sie lassen die generative KI die Erkundungsarbeit auf der ganzen Welt mit Jahrzehnten von Daten durchführen“, sagte er, „und dann bringt sie Ihnen neuartige Designkonzepte zurück, die niemand zuvor für Ihr Team zur Verfeinerung ins Auge gefasst hat.“

Er sagte, generative KI könne auch Betreibern helfen, immer stärker frequentierte Umlaufbahnen zu verwalten, indem sie Testszenarien simuliert.

„Wenn ich eine Konstellation von 600 Satelliten habe, möchte ich modellieren, wie sich diese Konstellation unter verschiedenen Designparametern verhält“, sagte er.

„Nun, ich kann zwei Konzepte modellieren, was völlig unzureichend ist — aber es kostet Zeit und Geld, sie zu modellieren, oder ich kann eine unendliche Anzahl modellieren. Gen AI wird mir sagen, welche die 25 besten Fälle sind, die ich für meine Modellierungssimulationen modellieren sollte, um die beste Designoptimierung zu erreichen, und so sehen wir es verwendet.“

Die Bemühungen von AWS, die Einführung dieser aufkommenden Computerfähigkeiten zu beschleunigen, umfassen auch Stipendien und ein im November angekündigtes Engagement, bis Ende 2025 weltweit zwei Millionen Menschen kostenlos in KI zu schulen.