MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Tencent hat mit Hunyuan Video ein neues, kostenloses KI-Modell zur Videogenerierung vorgestellt, das Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten bietet.

Tencent, ein führender Tech-Gigant aus China, hat mit Hunyuan Video ein KI-Modell entwickelt, das sich von geschlossenen kommerziellen Systemen wie Sora, Runway Gen-3 Alpha und Minimax video-01 abhebt. Nutzer können das Modell frei herunterladen, modifizieren und sogar lokal auf handelsüblicher Hardware mit 24-GByte-VRAM-GPU ausführen. Nur die nötige Rechenleistung muss selbst bereitgestellt werden.

Ein wesentliches Merkmal von Hunyuan Video ist die Fähigkeit, Inhalte ohne Einschränkungen zu generieren – eine seltene Eigenschaft, da viele kommerzielle Alternativen strenge Filter für Inhalte implementieren. Laut Tests von Ars Technica kann das Modell beispielsweise 5-Sekunden-Videos mit einer Auflösung von 864 × 480 Pixeln in etwa sieben bis neun Minuten für rund 70 US-Cent pro Clip über den Cloud-Dienst Replicate erstellen.

Die Anwendungsmöglichkeiten reichen von der Generierung einfacher Clips bis hin zu komplexeren Szenarien wie kommerziellen Inhalten oder Handlungssträngen. Technische Analysen zeigen, dass Hunyuan Video dank Unterstützung für Feinabstimmungen und LoRA-Implementierungen an die spezifischen Bedürfnisse der Benutzer angepasst werden kann.

Trotz seiner Stärken gibt es Einschränkungen. So stößt das Modell bei der Darstellung von Texten und komplexen anatomischen Details an Grenzen. Auch die Reproduktion prominenter Persönlichkeiten scheint aufgrund spezifischer Metadatenbeschränkungen der Trainingsdaten eingeschränkt zu sein, wie Ars Technica berichtet.

Hunyuan Video stellt eine interessante Alternative im Bereich der generativen KI dar und könnte insbesondere für Entwickler und Unternehmen, die lokale Lösungen bevorzugen, neue Möglichkeiten schaffen.

Tencent stellt Hunyuan Video vor: Kostenloses KI-Modell für Videogenerierung
Tencent stellt Hunyuan Video vor: Kostenloses KI-Modell für Videogenerierung (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)
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