Standard AI setzt auf Computer-Vision-Analytik und KI im Einzelhandel

SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Standard AI, ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen aus San Francisco, verlagert seinen Schwerpunkt von autonomen Kassensystemen auf Lösungen für Computer-Vision-Analytik im Einzelhandel. Mit einem Unternehmenswert von 1,5 Milliarden US-Dollar markiert diese Neuausrichtung einen bedeutenden Meilenstein.

Das Unternehmen hat zudem COO Angie Westbrock zur CEO und SVP of Technology Strategy David Woollard zum CTO befördert. Die neue Produktreihe soll Einzelhändlern wertvolle Einblicke in das Verhalten der Käufer bieten, Merchandising-Strategien optimieren, Out-of-Stock-Artikel reduzieren und Verluste verhindern – und das alles ohne Gesichtserkennung oder das Sammeln von persönlich identifizierbaren Informationen.

„Wir haben festgestellt, dass wir durch die gezielte Ansprache spezifischer Herausforderungen, wie die Analyse der Interaktionen von Käufern und die Überwachung der Lagerbestände, Einzelhändlern und Marken einen ROI und sofortige Renditen ihrer Investitionen bieten konnten,“ sagte Westbrock in einem exklusiven Interview.

Ursprünglich wurde Standard AI 2017 mit dem Ziel gegründet, vollständig autonome Kassensysteme weit verbreitet zu etablieren. Die Technologie hat jedoch noch keine Massenakzeptanz erreicht, was teilweise auf hohe Kosten und eine langsamer als erwartete Aufnahme durch die Verbraucher zurückzuführen ist.

„Autonome Kassensysteme haben einfach nicht den Sprung in den Massenmarkt geschafft“, erklärte Westbrock. „Während Infrastruktur- und Rechenkosten einige Barrieren darstellten, lag die Hauptproblematik bei der langsamer als erwarteten Annahme durch die Käufer, was zu niedrigen Investitionsrenditen führte.“

Die neuen Produkte für Computer-Vision-Analytik nutzen das „autonome Technologie-Stack“ von Standard AI, um Echtzeit-Einblicke für Einzelhändler zu generieren, ohne eine vollständig autonome Einrichtung zu erfordern.

Die Software von Standard AI und die Genauigkeit der Daten, die durch Jahre der Entwicklung autonomer Systeme verfeinert wurden, stellen einen wichtigen Unterschied dar. Dies positioniert Standard AI in einem wettbewerbsintensiven Markt, in dem es mit großen Anbietern von Einzelhandelsanalysen konkurriert.

Die Investitionen in künstliche Intelligenz im Einzelhandelssektor sollen bis 2028 auf 29,45 Milliarden US-Dollar anwachsen. Standard AIs Fähigkeit, individuelle Produkte und Käuferinteraktionen zu verfolgen, unterscheidet es von Wettbewerbern, die sich auf allgemeinere Daten zum Kundenverkehr verlassen. Diese detaillierte Datenebene kann Einzelhändlern helfen, Ladenlayouts, Produktplatzierungen und Bestandsmanagement zu optimieren.

Diese Neuausrichtung spiegelt auch die Herausforderungen wider, denen sich Startups gegenübersehen, die vollständig autonome Einzelhandelslösungen entwickeln möchten. Für KI-Startups, die auf einen schnellen Übergang zu autonomen Einkäufen gesetzt hatten, kann die Hinwendung zu angrenzenden Bereichen wie Vision-Analytik-Tools, die einen kurzfristigeren Wert bieten, einen gangbaren Weg zum Markteintritt und Wachstum darstellen.

„Dies geht wirklich darum, die Infrastruktur für die Zukunft zu bauen“, sagte Frau Westbrock. „Wir liefern das Softwareelement, um all diese Infrastruktur zum Leben zu erwecken… um zu transformieren und diese zukunftsfähige Infrastruktur bereitzustellen.“