NEW YORK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Rechtssektor schreitet mit bemerkenswerter Geschwindigkeit voran. SpotDraft, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Vertragsautomatisierung, hat sich zum Ziel gesetzt, die Effizienz von Inhouse-Rechtsteams durch den Einsatz von KI zu steigern.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Rechtswesen nimmt stetig zu. Eine Umfrage des Legaltech-Unternehmens Clio zeigt, dass im vergangenen Jahr 79 % der Kanzleien irgendeine Form von KI für ihre Fallbearbeitung einsetzten, ein deutlicher Anstieg gegenüber nur 19 % im Jahr 2023. Trotz anfänglicher Skepsis gegenüber der Technologie zeigen auch Unternehmensjuristen Interesse, da fast die Hälfte der Anwälte glaubt, dass KI Kosteneinsparungen für ihre Abteilungen bringen kann.
Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, entstehen immer mehr Legaltech-Anbieter. SpotDraft, das sich auf die Entwicklung von Software zur Vertragsautomatisierung und -verwaltung konzentriert, ist ein solcher Neuling. Gegründet im Jahr 2017, bietet SpotDraft Werkzeuge an, die Inhouse-Rechtsteams bei der Vereinfachung ihrer Vertragsaufgaben unterstützen.
Shashank Bijapur, Madhav Bhagat und Rohith Salim gehörten zum Gründungsteam von SpotDraft. Bijapur, der CEO des Unternehmens, erklärt, dass die Idee zu SpotDraft entstand, als er als Associate bei der in Bengaluru ansässigen Anwaltskanzlei White & Case arbeitete, die mit großen Mengen an Unternehmensverträgen zu tun hatte.
Die Plattform von SpotDraft nutzt KI, um wichtige Details und Klauseln aus Verträgen zu extrahieren, Änderungen zusammenzufassen und Folgearbeiten vorzuschlagen. Ein einheitliches Aufgaben-Center zeigt bevorstehende Fristen, Verlängerungserinnerungen sowie individuelle und Teamaufgaben an, um Organisationen theoretisch besser zu organisieren.
Eine der KI-gestützten Funktionen von SpotDraft, VerifAI, nutzt KI, um Verträge anhand eines ausgewählten Leitfadens oder einer Vorlage zu überprüfen. Eine andere, ClickThrough, hält alle Vertragsvereinbarungen in einem dedizierten, zentralisierten Repository und ermöglicht es den Nutzern, darin zu suchen und Berichte zu erstellen.
SpotDraft konkurriert mit Anbietern wie LinkSquares, dem zu DocuSign gehörenden Lexion, Evisort von Workday und Filevine um Kunden. Doch laut Bijapur behauptet sich das Unternehmen gut. SpotDraft hat derzeit rund 400 Kunden, und der Umsatz des Unternehmens stieg im vergangenen Jahr um 169 % im Vergleich zum Vorjahr.
„Wir glauben, dass 2025 ein Wendepunkt für das Team SpotDraft sein wird“, sagte Bijapur. „Wir sind fest entschlossen, den Einsatz von KI im Produkt zu vertiefen, um Rechtsteams dabei zu helfen, Effizienz freizusetzen und Innovationen voranzutreiben.“
Investoren scheinen mit dem Wachstumskurs von SpotDraft zufrieden zu sein. Diese Woche gab das Unternehmen bekannt, dass es in einer von Vertex Ventures Singapore angeführten Series-B-Runde 54 Millionen US-Dollar gesammelt hat, mit Beteiligung von Trident Partners.
Es dürfte nicht geschadet haben, dass der breitere Legaltech-Sektor nach einigen schwierigen Finanzquartalen einen Mittelzufluss erlebt. Im Jahr 2024 erreichte das VC-Funding im Legaltech laut der Investitionsdatenbank Pitchbook 2,6 Milliarden US-Dollar, nachdem es 2023 auf weniger als 1 Milliarde US-Dollar gesunken war.
Mit der neuen Finanzierung, die die Gesamtmittel auf etwas über 80 Millionen US-Dollar erhöht, soll in Forschung und Entwicklung, Marktexpansion und den Ausbau der 250-köpfigen Belegschaft von SpotDraft in New York – dem Hauptsitz von SpotDraft – und Bengaluru investiert werden.
Bijapur sagt, dass SpotDraft eine „agentische Lösung“ entwickelt, um Unternehmensjuristen zu helfen, „strategische Geschäftsergebnisse“ zu erzielen. Er wollte nicht genau verraten, welche Form diese Lösung annehmen wird, aber wenig überraschend ist KI involviert.
„Traditionelle juristische Arbeit ist oft durch das Modell ‚Dollar pro Stunde‘ gebunden, bei dem Ineffizienz oft im System verankert ist“, sagte Bijapur. „Die agentische Lösung wird mit anderen Werkzeugen interagieren, die das Inhouse-Team verwendet. Dies wird die Zeit reduzieren, die für das Erlernen und Konfigurieren von Werkzeugen aufgewendet wird, sodass sich das Team auf strategische Arbeit konzentrieren kann.“
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