MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die zunehmende Nutzung von Open-Source-KI-Modellen birgt erhebliche Sicherheitsrisiken, wie jüngste Vorfälle zeigen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die zunehmende Verbreitung von Open-Source-KI-Modellen hat nicht nur die Innovationskraft in der Technologiebranche gesteigert, sondern auch neue Sicherheitsbedrohungen hervorgebracht. Angreifer nutzen Plattformen wie Hugging Face, um bösartige Projekte zu veröffentlichen, die die Sicherheitsüberprüfungen der Plattformen umgehen. Diese Entwicklung unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen, die interne KI-Projekte verfolgen, robuste Mechanismen zur Erkennung von Sicherheitslücken und bösartigem Code in ihren Lieferketten zu implementieren.
Ein aktuelles Beispiel zeigt, dass die automatisierten Überprüfungen von Hugging Face kürzlich bösartigen Code in zwei auf der Plattform gehosteten KI-Modellen nicht erkannt haben. Der Angreifer nutzte ein gängiges Format, die Pickle-Dateien, mit einer neuen Technik namens „NullifAI“, um die Erkennung zu umgehen. Obwohl die Angriffe als Proof-of-Concepts erschienen, zeigt ihr Erfolg, dass Unternehmen sich nicht auf die Sicherheitsüberprüfungen von Plattformen wie Hugging Face verlassen sollten.
Die Verwendung von Pickle-Dateien, einem häufig verwendeten Datenformat, stellt ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar, da sie zur Ausführung beliebigen Codes verwendet werden können. Trotz wiederholter Warnungen von Sicherheitsexperten wird das Pickle-Format von vielen Datenwissenschaftlern weiterhin genutzt. Tom Bonner, Vizepräsident für Forschung bei HiddenLayer, betont, dass bereits mehrere Organisationen durch maschinelle Lernmodelle kompromittiert wurden.
Um die Sicherheitsrisiken zu minimieren, sollten Datenwissenschaftler und KI-Teams auf sicherere Alternativen wie das Safetensors-Format umsteigen, das von Hugging Face, EleutherAI und Stability AI verwaltet wird. Dieses Format wurde auf Sicherheit geprüft und gilt als wesentlich sicherer als das Pickle-Format.
Ein weiteres Problem bei Open-Source-KI-Modellen ist die Lizenzierung. Während vortrainierte KI-Modelle häufig als „Open Source“ bezeichnet werden, bieten sie nicht immer alle Informationen, die zur Reproduktion des Modells erforderlich sind. Dies kann zu Lizenzverletzungen führen, wenn kommerzielle Produkte oder Dienstleistungen auf solchen Modellen basieren.
Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie die Lizenzen der von ihnen verwendeten KI-Modelle verstehen. Darüber hinaus sollten sie auf gängige Signale der Softwaresicherheit achten, einschließlich der Quelle des Modells, der Entwicklungsaktivität und der damit verbundenen Betriebs- und Sicherheitsrisiken.
Amazon-Trendangebote der letzten 24 Stunden mit bis zu 78% Rabatt (Sponsored)
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Sicherheitsrisiken bei Open-Source-KI-Modellen: Eine wachsende Bedrohung" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.