MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – SanDisk, bekannt für seine Speicherlösungen, plant eine bedeutende Weiterentwicklung im Bereich der KI-Beschleuniger. Nach der bevorstehenden Abspaltung von Western Digital wird SanDisk eigenständig und verfolgt ehrgeizige Pläne, darunter die Einführung des sogenannten High Bandwidth Flash (HBF). Diese Technologie soll die Speicherkapazitäten von GPUs erheblich erweitern und könnte den bisherigen High Bandwidth Memory (HBM) ergänzen oder sogar ersetzen.
SanDisk hat sich zum Ziel gesetzt, mit dem High Bandwidth Flash (HBF) eine neue Ära der Speichertechnologie für KI-Beschleuniger einzuläuten. Diese Entwicklung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Nachfrage nach leistungsfähigen Speicherlösungen für Künstliche Intelligenz stetig wächst. Der HBF soll die Speicherkapazität von GPUs um das Acht- bis Sechzehnfache im Vergleich zu herkömmlichem HBM erhöhen, ohne dabei die Kosten signifikant zu steigern.
Die Idee, NAND-Flash als Ergänzung oder Ersatz für DRAM-basiertes HBM zu nutzen, mag zunächst ungewöhnlich erscheinen, da NAND-Flash in der Regel langsamer ist. Doch SanDisk plant, einen speziell entwickelten NAND-Flash einzusetzen, der auf hohen Durchsatz optimiert ist. Diese Technologie könnte insbesondere bei der Nutzung von KI-Modellen, wie dem AI-Inferencing, von Vorteil sein, indem sie den GPUs mehr Speicherplatz zur Verfügung stellt.
Ein Vergleich der Speicherkapazitäten zeigt, dass ein einzelnes HBF-Paket 512 GB Speicher bieten kann, während ein HBM-Paket nur 24 GB umfasst. Diese enorme Kapazitätssteigerung ist der hohen Flächendichte von NAND-Flash zu verdanken. In einem Szenario, in dem HBF HBM ergänzt, könnte das gesamte Speichervolumen auf 3.120 GB steigen. Wird HBM vollständig durch HBF ersetzt, wären sogar 4.096 GB möglich, was den Speicherbedarf eines 1,8 Billionen Parameter schweren Frontier LLM-Modells decken könnte.
Die technische Umsetzung von HBF sieht vor, dass die gestapelten HBF-Dies über einem Logic-Die auf einem Interposer neben der GPU oder CPU platziert werden. Dabei soll HBF die gleiche elektrische Schnittstelle wie HBM nutzen, jedoch mit kleineren Protokolländerungen. Eine Drop-in-Kompatibilität zu HBM wird es jedoch nicht geben.
Die Frage nach der Geschwindigkeit von HBF bleibt spannend. SanDisk behauptet, dass der Durchsatz von HBF dem von HBM ebenbürtig sein soll. Dies wäre ein bedeutender Fortschritt, da NAND-Flash bei den Zugriffszeiten normalerweise hinter DRAM zurückbleibt, sich jedoch beim Durchsatz immer weiter annähert.
SanDisk plant, die HBF-Architektur weiterzuentwickeln und einen offenen Standard zu etablieren. Dazu soll ein technischer Beirat aus Partnern und Branchenführern gebildet werden. Die Roadmap sieht vor, dass zukünftige Generationen von HBF noch mehr Speicherkapazität und Leistung bieten werden.
Obwohl HBF noch kein Standard ist, zeigt SanDisk mit dieser Initiative, dass sie bereit sind, den Markt der KI-Beschleuniger maßgeblich zu beeinflussen. Die Zusammenarbeit mit großen KI-Playern und die Entwicklung einer speziellen NAND-Architektur könnten entscheidend für den Erfolg dieser Technologie sein.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Informatiker für interne KI-Projekte (m/w/d)
Product Owner - Künstliche Intelligenz & Innovation (m/w/d)
Technical Lead Data & AI (m/w/d)
Legal Consultant / Volljurist (m/w/d) – Datenschutz und KI
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "SanDisk plant High Bandwidth Flash zur Revolutionierung von KI-Beschleunigern" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "SanDisk plant High Bandwidth Flash zur Revolutionierung von KI-Beschleunigern" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die deutsche Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »SanDisk plant High Bandwidth Flash zur Revolutionierung von KI-Beschleunigern« bei Google Deutschland suchen und bei Google News recherchieren!