MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Welt der Robotik ist die sichere Navigation durch Menschenmengen eine der größten Herausforderungen. Ein Forschungsteam der Technischen Universität München (TUM) hat nun einen bedeutenden Fortschritt erzielt, indem es einen Roboter entwickelt hat, der sich sicher und effizient durch Menschenmengen bewegen kann, ohne mit ihnen zu kollidieren.
Die Fähigkeit von Robotern, sich sicher durch Menschenmengen zu bewegen, ist ein entscheidender Schritt in Richtung einer breiteren Akzeptanz und Nutzung in der Gesellschaft. Forscher der Technischen Universität München (TUM) haben mit ihrem Roboter ‘Jack’ einen Meilenstein erreicht, indem sie Algorithmen entwickelt haben, die es dem Roboter ermöglichen, ähnlich wie ein Mensch zu navigieren. Diese Technologie könnte nicht nur in der Robotik, sondern auch im autonomen Fahren Anwendung finden.
Der Roboter ‘Jack’ nutzt Lidar-Technologie, um seine Umgebung in Echtzeit zu erfassen und eine 360-Grad-Karte zu erstellen. Diese Karte berücksichtigt sowohl feste Hindernisse als auch bewegliche Objekte wie Menschen. Durch die Integration von Sensoren in den Rädern kann Jack seine Geschwindigkeit und zurückgelegte Strecke genau bestimmen. Diese Daten sind entscheidend, um die Bewegungen von Menschen vorherzusagen und Kollisionen zu vermeiden.
Ein zentraler Aspekt der Forschung ist die Fähigkeit des Roboters, menschliche Bewegungen vorherzusagen. Innerhalb von Sekundenbruchteilen analysiert Jack die Bewegungsmuster der umgebenden Personen und passt seine Route entsprechend an. Dies geschieht etwa zehnmal pro Sekunde, was eine flüssige und sichere Navigation ermöglicht. Der Roboter lernt kontinuierlich dazu, indem er menschliche Verhaltensweisen imitiert und seine Algorithmen entsprechend optimiert.
Die Forscher haben ein mathematisches Modell entwickelt, das es dem Roboter ermöglicht, auf potenzielle Kollisionen flexibel zu reagieren. Anstatt abrupt stehen zu bleiben, weicht Jack ähnlich wie ein Mensch aus, um Zusammenstöße zu vermeiden. Diese Fähigkeit, menschliche Verhaltensmuster zu integrieren, macht den Roboter besonders effektiv in dynamischen Umgebungen.
Die Algorithmen von TUM sind nicht nur auf Roboter mit Rädern beschränkt. Sie könnten auch auf humanoide Roboter übertragen werden, die sich auf Beinen fortbewegen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Lieferroboter, die sich Gehwege mit Fußgängern teilen, oder für elektrisch betriebene Rollstühle, die in belebten Umgebungen navigieren müssen.
Darüber hinaus sehen die Forscher Potenzial in der Anwendung ihrer Algorithmen im Bereich des autonomen Fahrens. Hier könnten sie eine wichtige Lücke schließen, indem sie die Reaktionen von Autofahrern berücksichtigen und so die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Diese Entwicklungen könnten maßgeblich dazu beitragen, die Akzeptanz und Integration autonomer Systeme in den Alltag zu fördern.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Dualer Masterstudent (m/w/d) Schwerpunkt Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz u.a.
Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen für künstliche Intelligenz
Werkstudententätigkeit im Bereich Architekturentwicklung Energieversorgung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz ab April 2025
Application Manager ECM/KI (w/m/d)
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Roboter navigiert sicher durch Menschenmengen dank innovativer Algorithmen" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Roboter navigiert sicher durch Menschenmengen dank innovativer Algorithmen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die deutsche Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Roboter navigiert sicher durch Menschenmengen dank innovativer Algorithmen« bei Google Deutschland suchen und bei Google News recherchieren!