KARLSRUHE / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In einer Welt, die zunehmend von Automatisierung geprägt ist, stellt sich die Frage, wie Roboter menschliche Fähigkeiten erlernen können. Am Innovationscampus Mobilität der Zukunft in Karlsruhe und Stuttgart arbeiten Forscher daran, diese Frage zu beantworten.

Die Entwicklung von Robotern, die menschliche Fähigkeiten durch Nachahmung erlernen, ist ein bedeutender Schritt in der Automatisierungstechnologie. Am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und der Universität Stuttgart wird ein Roboter entwickelt, der durch Imitation menschlicher Handlungen lernt. Diese Forschung wird durch das ICM-Zukunftslabor Hapt-X-Deep unterstützt, das eine einzigartige Infrastruktur in Deutschland bietet.

Edgar Welte, ein Forscher am KIT, nutzt einen Virtual-Reality-Handschuh, um einem Roboter beizubringen, wie man Werkzeuge greift. Diese Technologie ermöglicht es dem Roboter, menschliche Bewegungen nahezu perfekt nachzuahmen. Das Ziel ist es, die Umrüstzeiten in der Produktion zu verkürzen und die Anpassungsfähigkeit der Roboter zu erhöhen.

Traditionell ist das Programmieren von Robotern für industrielle Aufgaben ein langwieriger Prozess. Doch mit der Einführung von Imitation Learning und Deep Reinforcement Learning können Roboter schneller und effizienter lernen. Dies ist entscheidend für die Produktionstechnologien der Zukunft, die auf schnelle Anpassungsfähigkeit angewiesen sind.

Im Hapt-X-Deep-Labor kommunizieren Forscher mit Robotern über Daten. Der Hapt-X-Glove generiert Daten, die dem Roboter helfen, Bewegungen zu verstehen und Werkzeuge korrekt zu greifen. Diese Technologie bietet ein direktes Feedback, das es dem Operator ermöglicht, Fehler in Echtzeit zu korrigieren.

Die Forschung am ICM-Zukunftslabor Hapt-X-Deep ist ein Beispiel für die fortschrittliche Mensch-Maschine-Kommunikation. Die Shadow Dexterous Hand, die im Labor verwendet wird, kann menschliche Greifbewegungen besser nachbilden als jeder andere Greifarm auf dem Markt. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung autonomer Roboter, die selbstständig lernen und sich anpassen können.

Die Zusammenarbeit zwischen dem KIT und der Universität Stuttgart zeigt, wie wichtig interdisziplinäre Forschung für die Entwicklung neuer Technologien ist. Durch die Kombination von Imitation Learning und Deep Reinforcement Learning können Roboter in Zukunft wie Auszubildende von ihren menschlichen Kollegen lernen.

Die Zukunft der Automatisierung hängt von der Fähigkeit ab, Roboter zu entwickeln, die schnell und flexibel auf Veränderungen reagieren können. Die Forschung am ICM-Zukunftslabor Hapt-X-Deep ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung und zeigt, wie Mensch und Maschine in der Zukunft zusammenarbeiten können.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!

Angebot
EIlik - Ein Desktop-Begleitroboter mit emotionaler Intelligenz, Multi-Roboter-Interaktionen, Desktop-Robotik-Partner
1.955 Bewertungen
EIlik - Ein Desktop-Begleitroboter mit emotionaler Intelligenz, Multi-Roboter-Interaktionen, Desktop-Robotik-Partner
  • NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.

Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung
Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



Folgen Sie aktuellen Beiträge über KI & Robotik auf Twitter, Telegram, Facebook oder LinkedIn!
Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. IT BOLTWISE® schließt jegliche Regressansprüche aus.








Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
54 Bewertungen
Die nächste Stufe der Evolution: Wenn Mensch und Maschine eins werden | Wie Futurist, Tech-Visionär und Google-Chef-Ingenieur Ray Kurzweil die Zukunft der Künstlichen Intelligenz sieht
  • Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
126 Bewertungen
Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
  • Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
69 Bewertungen
KI Exzellenz: Erfolgsfaktoren im Management jenseits des Hypes. Zukunftstechnologien verstehen und künstliche Intelligenz erfolgreich in der Arbeitswelt nutzen. (Haufe Fachbuch)
  • Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
41 Bewertungen
Künstliche Intelligenz und Hirnforschung: Neuronale Netze, Deep Learning und die Zukunft der Kognition
  • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten

Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de. Da wir bei KI-erzeugten News und Inhalten selten auftretende KI-Halluzinationen nicht ausschließen können, bitten wir Sie bei Falschangaben und Fehlinformationen uns via eMail zu kontaktieren und zu informieren. Bitte vergessen Sie nicht in der eMail die Artikel-Headline zu nennen: "Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung".
Stichwörter AI Artificial Intelligence Automatisierung Hapt-x KI Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Mensch-Roboter-Interaktion Robotik Shadow Robot
Alle Märkte in Echtzeit verfolgen - 30 Tage kostenlos testen!

Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung" für unsere Leser?

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

  • Die aktuellen intelligenten Ringe, intelligenten Brillen, intelligenten Uhren oder KI-Smartphones auf Amazon entdecken! (Sponsored)


  • Es werden alle Kommentare moderiert!

    Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.

    Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.

    Du willst nichts verpassen?

    Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
    Nutze die deutsche Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Roboter lernen durch Nachahmung: Ein Blick in die Zukunft der Automatisierung« bei Google Deutschland suchen und bei Google News recherchieren!

    582 Leser gerade online auf IT BOLTWISE®