MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Künstliche Intelligenz (KI) hat den Halbleitermarkt in den letzten Jahren maßgeblich beeinflusst und bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Unternehmen wie NVIDIA.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon!
- Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die Künstliche Intelligenz hat sich als eine der bedeutendsten Triebfedern für den Halbleitermarkt etabliert. NVIDIA, ein führendes Unternehmen in diesem Bereich, hat durch seine Grafikprozessoren (GPUs) eine zentrale Rolle in der KI-Infrastruktur eingenommen. Diese GPUs sind nicht nur für die Beschleunigung von Grafiken in Computerspielen bekannt, sondern haben sich auch als unverzichtbar für das Training großer Sprachmodelle und KI-Anwendungen erwiesen.
Die CUDA-Softwareplattform von NVIDIA hat es Entwicklern ermöglicht, die Einsatzmöglichkeiten von GPUs erheblich zu erweitern. Diese Plattform hat dazu beigetragen, dass NVIDIA eine starke Marktstellung erlangt hat, da immer mehr Entwickler auf die effiziente Programmierung der Chips setzen. Dies führte zu einem Kreislauf, der die Nachfrage nach NVIDIA-Produkten kontinuierlich steigerte.
Ein wesentlicher Wachstumstreiber für NVIDIA war die Nutzung von GPUs im Bereich des Kryptowährungs-Minings zwischen 2016 und 2017. Doch der eigentliche Durchbruch kam ab 2021, als diese Technologie für KI-Anwendungen eingesetzt wurde. Heute bilden die GPUs von NVIDIA das Rückgrat der KI-Infrastruktur, und das Unternehmen hält einen Marktanteil von etwa 90%.
Die Nachfrage nach NVIDIAs Chips ist laut dem CEO des Unternehmens „verrückt“, da führende Tech-Unternehmen bestrebt sind, ihre Führungsrollen im Bereich KI auszubauen. Diese Unternehmen investieren massiv in KI-Infrastrukturen, um die exponentiell steigende Rechenleistung zu bewältigen, die zur Verbesserung ihrer KI-Modelle erforderlich ist.
Ein potenzielles Risiko für NVIDIA besteht in einem möglichen Nachfragerückgang. Dennoch haben die größten Kunden des Unternehmens angekündigt, ihre Investitionen in KI weiter auszubauen. Dies zeigt, dass die Nachfrage nach leistungsfähigen GPUs auch in Zukunft bestehen bleibt.
Interessanterweise wird die Aktie von NVIDIA trotz der beeindruckenden Kursgewinne der letzten Jahre weiterhin zu einer attraktiven Bewertung gehandelt. Mit einem Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV) von etwa 33 auf Basis der Analystenprognosen für 2025 und einem Kurs-Gewinn-Wachstums-Verhältnis (PEG) von ungefähr 1 zeigt sich das Potenzial des Unternehmens. Ein PEG unter 1 wird normalerweise als unterbewertet angesehen, was NVIDIA zu einer interessanten Investitionsmöglichkeit macht.
Amazon-Trendangebote der letzten 24 Stunden mit bis zu 78% Rabatt (Sponsored)
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "NVIDIA und die KI-Revolution: Chancen und Herausforderungen im Halbleitermarkt" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.