MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – NVIDIA und Broadcom stehen an der Spitze des KI-Chip-Marktes, wobei NVIDIA mit seinen GPUs weiterhin die Nase vorn hat. Broadcom hingegen profitiert von der steigenden Nachfrage nach energieeffizienten ASICs.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon!
- Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die Dominanz von NVIDIA im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist unbestritten. Mit einem beeindruckenden Umsatz von 30,8 Milliarden US-Dollar im Rechenzentrumsgeschäft im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2025 zeigt das Unternehmen, dass seine Grafikprozessoren (GPUs) entscheidend für das Training von KI-Modellen wie ChatGPT und Llama sind. Trotz eines verlangsamten Wachstumstempos bleibt NVIDIA ein zentraler Akteur im Markt.
Broadcom hingegen hat sich als ernstzunehmender Konkurrent etabliert. Das Unternehmen, bekannt für seine anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreise (ASICs), verzeichnet eine steigende Nachfrage aufgrund der Kosteneffizienz und Energieeinsparungen, die seine Produkte bieten. Diese Faktoren machen Broadcom zum zweitwichtigsten Unternehmen im KI-Chip-Sektor.
Während NVIDIA weiterhin beeindruckende Umsätze erzielt, zeigen sich einige Investoren besorgt über das verlangsamte Wachstum. Der Gesamtumsatz stieg im Vergleich zum Vorjahr um 94 Prozent auf 35,1 Milliarden US-Dollar, blieb jedoch hinter dem Wachstum von 122 Prozent im zweiten Quartal zurück. Diese Entwicklung könnte Anleger dazu veranlassen, nach alternativen Investitionsmöglichkeiten im KI-Chipmarkt zu suchen.
Broadcoms Marktanteil im ASIC-Segment wird auf 55 bis 60 Prozent geschätzt. Prognosen zufolge wird die Nachfrage nach KI-spezifischen ASICs bis Ende des Jahrzehnts mit einer jährlichen Wachstumsrate von 32 Prozent zunehmen. Diese Aussichten sind vielversprechend, insbesondere da Analysten dem Unternehmen ein kumuliertes Umsatzpotenzial von 150 Milliarden US-Dollar im Markt für kundenspezifische KI-Chips attestieren.
Die technologische Entwicklung in der KI-Chip-Branche zeigt, dass sowohl NVIDIA als auch Broadcom unterschiedliche Stärken besitzen. Während NVIDIA mit seinen GPUs weiterhin den Markt dominiert, bietet Broadcom mit seinen ASICs eine energieeffiziente Alternative. Diese Dynamik könnte die zukünftige Entwicklung der Branche maßgeblich beeinflussen.
Insgesamt bleibt abzuwarten, wie sich der Wettbewerb zwischen diesen beiden Schwergewichten entwickeln wird. Die Nachfrage nach KI-Technologien wächst stetig, und sowohl NVIDIA als auch Broadcom sind gut positioniert, um von diesem Trend zu profitieren. Die kommenden Jahre könnten entscheidend für die Marktanteile und die technologische Vorherrschaft in der KI-Chip-Industrie sein.
Amazon-Trendangebote der letzten 24 Stunden mit bis zu 78% Rabatt (Sponsored)
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "NVIDIA und Broadcom: Führende Akteure im KI-Chip-Markt" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.