MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – NVIDIA hat eine neue Reihe von KI-Supercomputern vorgestellt, die enorme Rechenleistung in einem kompakten Desktop-Format bieten. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie KI-Entwickler und Forscher arbeiten, grundlegend verändern.
NVIDIA hat kürzlich eine neue Generation von KI-Supercomputern angekündigt, die in einem kompakten Desktop-Format erhältlich sein werden. Diese Geräte, die ursprünglich als Project Digits bekannt waren, wurden auf der CES 2025 erstmals vorgestellt und sind nun unter den Namen DGX Spark und DGX Station bekannt. Diese Maschinen basieren auf der Blackwell Ultra Plattform von NVIDIA und versprechen eine Rechenleistung von bis zu einem PetaFLOP, was sie um ein Vielfaches schneller macht als herkömmliche Laptops oder High-End-Desktop-PCs.
Die Blackwell Ultra Plattform wurde speziell für das Training und Testen von KI im großen Maßstab entwickelt. Die DGX-Geräte sollen diese Leistung zu einem relativ erschwinglichen Preis in die Hände von Datenwissenschaftlern, KI-Forschern und Studenten legen. Es ist, als ob man die Leistung eines Rechenzentrums in einen Computer packt, der klein genug ist, um auf einen Schreibtisch zu passen.
Der DGX Spark ist ein kleines Gerät, das kleiner als ein Laptop ist und leicht in einer Ecke des Schreibtisches verstaut oder in einer Tasche transportiert werden kann. Mit einer Höhe von knapp 5 Zentimetern und einer Breite von etwa 15 Zentimetern ist es mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip ausgestattet, der 1.000 AI TOPS (Billionen von Operationen pro Sekunde) liefern kann.
Zusätzlich verfügt es über 128 Gigabyte an einheitlichem Systemspeicher und NVIDIAs vollständigen KI-Software-Stack, einschließlich einer Vielzahl von Tools, Bibliotheken und einigen vortrainierten Modellen. Dazu gehören unter anderem die CUDA Deep Neural Network (cuDNN) Bibliothek zur Verbesserung von neuronalen Netzwerkschichten während des Trainings und der Inferenz sowie ein vortrainiertes SegFormer-Modell. Die NVIDIA-Version des DGX Spark kann online ab 3.999 US-Dollar reserviert werden, wobei das Unternehmen angekündigt hat, dass bald auch Modelle von Herstellern wie ASUS, Dell und Lenovo erhältlich sein werden.
Der DGX Station ist das größere, leistungsstärkere Geschwistermodell des Spark und ähnelt in seiner Größe eher einer professionellen Workstation. Er basiert auf dem GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip und enthält beeindruckende 748 GB an “großem kohärenten” Speicher, der von mehr als einem Prozessor gleichzeitig genutzt werden kann.
Außerdem verfügt er über NVIDIAs ConnectX-8 SuperNIC, das eine Netzwerkverbindung mit einer Geschwindigkeit von bis zu 800 Gigabit pro Sekunde ermöglicht – schnell genug, um etwa fünf 4K-Filme in einer Sekunde herunterzuladen. Die interne Verbindung der Komponenten erfolgt über das NVLink-C2C Interconnect mit 900 Gigabyte pro Sekunde. Der DGX Station ist ein Kraftpaket, das darauf ausgelegt ist, groß angelegte KI-Trainings- und Inferenz-Workloads vom Schreibtisch aus auszuführen, ohne auf zusätzliche Ressourcen in der Cloud zugreifen zu müssen.
Jensen Huang, der Gründer und CEO von NVIDIA, erklärte, dass die neuen DGX-Maschinen einen natürlichen nächsten Schritt in der KI-Entwicklung darstellen. “KI hat jede Schicht des Computing-Stacks transformiert. Es ist nur logisch, dass eine neue Klasse von Computern entsteht, die für KI-native Entwickler und Anwendungen konzipiert ist”, sagte er in einer Erklärung. “Mit diesen neuen DGX-Personal-KI-Computern kann KI von Cloud-Diensten bis hin zu Desktop- und Edge-Anwendungen reichen.”
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