NCSA und NASA: KI-gestützte Bildanalyse für die Euclid-Mission

URBANA-CHAMPAIGN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Erforschung des Universums steht vor einem bedeutenden Fortschritt, da das Center for Artificial Intelligence Innovation (CAII) am National Center for Supercomputing Applications (NCSA) eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Euclid-Mission der NASA übernimmt.

Die Zusammenarbeit zwischen dem Center for Artificial Intelligence Innovation (CAII) und der NASA markiert einen wichtigen Schritt in der Erforschung von Dunkler Materie und Dunkler Energie im Universum. Mit einem Förderbetrag von einer Million US-Dollar wird das CAII eine offene Deep-Learning-Plattform entwickeln, um die von der Euclid-Mission aufgenommenen Bilder zu analysieren. Diese Mission zielt darauf ab, die Geheimnisse des Universums zu entschlüsseln, indem sie sich auf die Herausforderungen konzentriert, die durch überlappende Galaxien entstehen.

Ein zentrales Problem bei der Analyse der Euclid-Daten ist das Auftreten von überlappenden oder vermischten Quellen, was zu verzerrten Messungen in kritischen Bereichen wie Photometrie und Galaxienmorphologie führen kann. Xin Liu, der leitende Forscher des Projekts, betont die Bedeutung der genauen Identifizierung dieser Quellen, um die wissenschaftlichen Ergebnisse der Mission zu sichern. Hierbei kommt ein KI-Tool namens DeepDISC zum Einsatz, das maschinelles Lernen nutzt, um die Erkennung von Sternen und Galaxien zu revolutionieren.

DeepDISC ermöglicht es den Forschern, Unsicherheiten in den Analysevorhersagen zu quantifizieren, was die Genauigkeit der Datenanalyse erheblich verbessert. Diese innovative Plattform ist nicht nur für die Euclid-Mission von Bedeutung, sondern kann auch auf andere Weltraumprojekte wie das Vera C. Rubin Observatory angewendet werden, das noch in diesem Jahr seine ersten Beobachtungen machen wird. Die Fähigkeit, sowohl bodengestützte als auch im Weltraum aufgenommene Bilder präzise zu analysieren, unterstreicht die interdisziplinäre Exzellenz von CAII, NCSA und NASA.

Die Co-Leiter des Projekts, Vlad Kindratenko, Yue Shen und Yuxiong Wang, bringen entscheidende Expertise in den Bereichen KI, Astronomie und Informatik ein. Ihre Beiträge gewährleisten eine robuste Recheninfrastruktur und fortschrittliche Datenanalysetechniken, die die Grundlage für die erfolgreiche Umsetzung des Projekts bilden. Wang hebt hervor, dass die Fortschritte in der Computer Vision und KI nun genutzt werden, um die Geheimnisse des Universums zu entschlüsseln.

Das Center for Artificial Intelligence am NCSA der University of Illinois in Urbana-Champaign fungiert als zentraler Knotenpunkt für KI-Forschung und -Anwendungen in Wissenschaft und Industrie. Durch die Nutzung der fortschrittlichen Technologie und Expertise des NCSA fördert das Zentrum die Entwicklung von KI und unterstützt die Zusammenarbeit über verschiedene Disziplinen hinweg, darunter Astrophysik, Landwirtschaft und Infrastruktur. Diese Bemühungen tragen dazu bei, die Grundlagen für die nächste Generation von Innovatoren zu schaffen.

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