Meta veröffentlicht mit „Code Llama 70B“ ein Open-Source-Schwergewicht zur Konkurrenz geschlossener KI-Entwicklung

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Meta AI revolutioniert die KI-gestützte Codegenerierung mit der Veröffentlichung von „Code Llama 70B“, einem der leistungsfähigsten und vielseitigsten Modelle auf dem Markt.

Meta AI, bekannt für seine bahnbrechenden Sprachmodelle wie Llama 2, hat eine neue und verbesserte Version seines Codegenerierungsmodells „Code Llama 70B“ veröffentlicht. Dieses Modell kann Code in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, C++, Java und PHP aus natürlichsprachlichen Aufforderungen oder bestehenden Code-Schnipseln generieren. Es ist schneller, besser und präziser als je zuvor.

„Code Llama 70B“ ist eines der größten Open-Source-KI-Modelle zur Codegenerierung, das derzeit verfügbar ist und setzt neue Maßstäbe im Bereich der Codegenerierung, einem Zweig der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, den Prozess der Erstellung und Modifizierung von Software zu automatisieren. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihrem Computer sagen, was er tun soll, und er schreibt den Code für Sie. Oder Sie könnten bestehenden Code mit ein paar einfachen Befehlen modifizieren und verbessern. Oder Sie könnten Code problemlos von einer Sprache in eine andere übersetzen. Das sind einige der Möglichkeiten, die Codegenerierungsmodelle wie „Code Llama 70B“ bieten.

„Code Llama 70B“ basiert auf „Llama 2“, einem der größten Sprachmodelle der Welt mit 175 Milliarden Parametern. „Llama 2“ ist ein universelles Sprachmodell, das Text in jedem Bereich und Stil generieren kann, von Poesie bis zu Nachrichtenartikeln. „Code Llama 70B“ ist eine spezialisierte Version von „Llama 2“, die für die Codegenerierung optimiert wurde, und verwendet eine Technik namens „Self-Attention“, die es ihm ermöglicht, die Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Teilen des Codes zu lernen.

Eines der Highlights von „Code Llama 70B“ ist „CodeLlama-70B-Instruct“, eine Variante, die für das Verständnis von natürlichsprachlichen Anweisungen und die entsprechende Codegenerierung optimiert wurde. Diese Variante erzielte 67,8 Punkte auf „HumanEval“, einem Benchmark-Datensatz von 164 Programmieraufgaben, der die funktionale Korrektheit und Logik von Codegenerierungsmodellen testet. Dieser Wert übertrifft die bisher besten Ergebnisse offener Modelle und ist vergleichbar mit geschlossenen Modellen wie GPT-4 und Gemini Pro. „CodeLlama-70B-Instruct“ kann eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen, wie Sortieren, Suchen, Filtern und Manipulieren von Daten sowie die Implementierung von Algorithmen wie binäre Suche, Fibonacci und Faktorial.

„Code Llama 70B“ enthält auch „CodeLlama-70B-Python“, eine Variante, die für Python optimiert wurde, eine der beliebtesten und am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt. Diese Variante wurde mit zusätzlichen 100 Milliarden Tokens von Python-Code trainiert, was sie fließender und genauer in der Generierung von Python-Code macht. „CodeLlama-70B-Python“ kann auch eine Reihe von Aufgaben bewältigen, wie Web-Scraping, Datenanalyse, maschinelles Lernen (ML) und Webentwicklung.

„Code Llama 70B“ ist kostenlos unter der gleichen Lizenz wie „Llama 2“ und frühere „Code Llama“-Modelle zum Download verfügbar, was sowohl Forschern als auch kommerziellen Nutzern den Einsatz und die Modifikation ermöglicht. Das Modell kann über verschiedene Plattformen und Frameworks genutzt werden, wie Hugging Face, PyTorch, TensorFlow und Jupyter Notebook. Meta AI bietet auch Dokumentationen und Tutorials zur Nutzung und Feinabstimmung des Modells für verschiedene Zwecke und Sprachen.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta AI, sagte in einer auf seinem Facebook-Account veröffentlichten Erklärung: „Wir veröffentlichen eine neue und verbesserte Version von Code Llama, einschließlich eines größeren 70B-Parameter-Modells. Das Schreiben und Bearbeiten von Code hat sich als eine der wichtigsten Anwendungen von KI-Modellen herausgestellt. Die Fähigkeit, Code zu schreiben, hat sich auch als wichtig für KI-Modelle erwiesen, um Informationen in anderen Bereichen rigoroser und logischer zu verarbeiten. Ich bin stolz auf die Fortschritte hier und freue mich darauf, diese Fortschritte in Llama 3 und zukünftigen Modellen einzubringen.“

„Code Llama 70B“ wird voraussichtlich einen signifikanten Einfluss auf das Gebiet der Codegenerierung und die Softwareentwicklungsindustrie haben, da es ein leistungsstarkes und zugängliches Werkzeug für die Erstellung und Verbesserung von Code bietet. Es kann auch die Eintrittsbarriere für Personen senken, die das Programmieren lernen möchten, da es Anleitung und Feedback auf der Grundlage natürlichsprachlicher Anweisungen bietet. Darüber hinaus kann „Code Llama 70B“ potenziell neue Anwendungen und Anwendungsfälle ermöglichen, wie Codeübersetzung, Codezusammenfassung, Codedokumentation, Codeanalyse und Code-Debugging.

„Code Llama 70B“ und andere Llama-Modelle können direkt von Meta AI heruntergeladen werden. Weitere Informationen und Dokumentationen findet man auf GitHub und Hugging Face.

Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein.