SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – LlamaIndex, ein Startup, das von ehemaligen Uber-Forschern gegründet wurde, hat sich auf die Entwicklung von KI-Agenten spezialisiert, die mit unstrukturierten Daten arbeiten können.

In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Agenten das nächste große Thema. Diese autonomen, KI-gestützten Werkzeuge sind in der Lage, Aufgaben selbstständig zu erledigen. Während der Hype um diese Agenten immer größer wird, war LlamaIndex eines der ersten Unternehmen, das sich diesem Trend angeschlossen hat. Gegründet von den ehemaligen Uber-Forschern Jerry Liu und Simon Suo im Jahr 2023, ermöglicht LlamaIndex Entwicklern, maßgeschneiderte Agenten für unstrukturierte Daten zu erstellen.

LlamaIndex begann als ein kleines Open-Source-Projekt im November 2022. Liu war fasziniert von der Idee, wie große Sprachmodelle (LLMs) auf proprietäre Daten angewendet werden können, die außerhalb ihres Trainingssatzes liegen. Daraus entstand eine Reihe von Tools, die Entwicklern helfen, Daten in ihre LLM-Anwendungen zu integrieren.

Mit der Open-Source-Software von LlamaIndex, die auf GitHub Millionen von Downloads verzeichnet, können Entwickler benutzerdefinierte Agenten erstellen, die Informationen extrahieren, Berichte und Erkenntnisse generieren und spezifische Aktionen ausführen können. LlamaIndex bietet Datenkonnektoren und Hilfsprogramme wie LlamaParse, das unstrukturierte Daten in ein strukturiertes Format umwandelt, das für bestimmte KI-Anwendungen genutzt werden kann.

Obwohl es andere Open-Source-Frameworks zur Erstellung von KI-Agenten gibt, hebt sich LlamaIndex durch seine Suite von Lösungen zur Datenaufnahme, -verwaltung und -indizierung ab. Es kann Daten aus Dateien wie PDFs und PowerPoint-Präsentationen sowie aus Apps wie Notion und Slack mit einem Agenten verbinden.

Unternehmen wie Salesforce, KPMG und Carlyle nutzen bereits LlamaIndex. Liu betont, dass viele konkurrierende Lösungen spezifische Probleme in verschiedenen Teilen des generativen KI-Stacks lösen, aber es bleibt die Verantwortung der Entwickler, fragmentierte Lösungen zu einem funktionierenden Agenten zusammenzufügen. Dies stellt eine erhebliche Herausforderung dar, die die Einführung von Agenten in die Produktion behindert. LlamaIndex hat es sich zur Aufgabe gemacht, die sicherste, genaueste und benutzerfreundlichste Plattform für den Bau von End-to-End-Wissensagenten zu liefern.

Der nächste Schritt für LlamaIndex ist ein Unternehmensdienst, der auf den Open-Source-Angeboten des Unternehmens aufbaut. LlamaCloud, so der Name, ermöglicht es Kunden, cloudbasierte Agenten zu erstellen, die mit unstrukturierten Daten in verschiedenen Formaten arbeiten und diese manipulieren können.

LlamaCloud kann über eine Software-as-a-Service-Installation oder in einer virtuellen privaten Cloud bereitgestellt werden und bietet Funktionen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle und Single Sign-On. Um die Entwicklung von LlamaCloud zu unterstützen, hat LlamaIndex kürzlich in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 19 Millionen US-Dollar gesammelt, die von Norwest Venture Partners geleitet wurde, mit Beteiligung von Greylock. Das neue Kapital erhöht die Gesamtfinanzierung von LlamaIndex auf 27,5 Millionen US-Dollar, und Liu sagt, dass es für die Erweiterung des 20-köpfigen Teams und die Produktentwicklung verwendet wird.

„Wir haben genügend Mittel, um die anfängliche kommerzielle Expansion unserer Plattform zu finanzieren“, sagt Liu. „Wir setzen auf eine Zukunft, in der Entwickler eine große Rolle bei der Bereitstellung von GenAI-Anwendungen innerhalb von Unternehmen spielen.“

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LlamaIndex: KI-Agenten für unstrukturierte Daten in der Cloud
LlamaIndex: KI-Agenten für unstrukturierte Daten in der Cloud (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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