KOPENHAGEN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine bahnbrechende Studie offenbart, dass KI-Modelle mittels umfangreicher Daten lebenswichtige Ereignisse mit hoher Genauigkeit vorhersagen können. Ethische Bedenken bleiben allerdings.
Die jüngsten Errungenschaften Künstlicher Intelligenz (KI) haben zur Frage geführt, ob die Technologie in der Lage sein könnte, persönliche Lebensereignisse vorherzusagen. Eine neue Studie zeigt, dass KI-Modelle, die mit umfangreichen Daten zu Wohnort, Bildung, Einkommen, Gesundheit und Arbeitsbedingungen von Menschen trainiert sind, mit hoher Genauigkeit Ereignisse im Leben von Personen einschließlich deren Sterblichkeit voraussagen können.
Die Untersuchung, durchgeführt von der Technischen Universität Dänemark (DTU) und drei weiteren Universitäten, offenbart, dass Modelle wie OpenAI’s ChatGPT dazu in der Lage sind, große Datenmengen zu systematisieren und Vorhersagen über zukünftige Lebensereignisse zu treffen. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Nature Computational Science veröffentlicht.
Sune Lehmann, der Erstautor der Studie, äußert sich dazu: “Wir haben das Modell genutzt, um die fundamentale Frage zu beantworten: Inwieweit können wir Ereignisse in Ihrer Zukunft anhand von Bedingungen und Ereignissen in Ihrer Vergangenheit vorhersagen? Wissenschaftlich ist für uns nicht so sehr die Vorhersage selbst spannend, sondern die Aspekte der Daten, die dem Modell ermöglichen, derart präzise Antworten zu liefern.”
Das neue Modell, genannt Life2vec, konnte bei Fragen zur Mortalität Antworten geben, die konsistent mit sozialwissenschaftlichen Erkenntnissen sind. Die Forscher erklärten zum Beispiel, dass unter gleichen Bedingungen Personen in Führungspositionen oder mit hohem Einkommen eine höhere Überlebenswahrscheinlichkeit haben.
Life2vec betrachtet das menschliche Leben als eine lange Abfolge von Ereignissen, ähnlich wie ein Satz aus einer Serie von Wörtern besteht. Nach der anfänglichen Schulungsphase, in der das Modell die Muster in den Daten lernte, übertraf es andere fortschrittliche neuronale Netzwerke und sagte Persönlichkeitsmerkmale sowie Sterblichkeit mit hoher Genauigkeit voraus.
Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich solcher Fortschritte. Ähnliche Technologien zur Vorhersage von Lebensereignissen werden von Technologieunternehmen genutzt, um Personen genau zu profilieren und ihr Verhalten vorherzusagen. Lehmann weist darauf hin, dass solche Technologien Transparenz erfordern und in demokratische Diskussionen eingebettet werden müssen, um zu entscheiden, ob dies eine Entwicklung ist, die wir überhaupt wollen.
Diese Studie wirft wichtige ethische Fragen über Datenschutz, Voreingenommenheit und die breiteren Implikationen des Einsatzes von KI zur Vorhersage persönlicher Lebensverläufe auf. Sie eröffnet neue Dialoge im Schnittpunkt von Sozial-, Gesundheitswissenschaften und der Rolle von KI in unserer Zukunft.
Laut den Forschern wäre der nächste Schritt, andere Informationsarten wie Text und Bilder oder Informationen über unsere sozialen Verbindungen einzubeziehen. Dieser Einsatz von Daten eröffnet eine ganz neue Interaktion zwischen den Sozial- und Gesundheitswissenschaften.
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