Künstliche Intelligenz könnte rassische Vermögenskluft in den USA um 43 Milliarden US-Dollar vergrößern, einer Studie zufolge

WASHINGTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Einem Bericht zufolge könnte die Einführung generativer Künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz die Vermögenskluft zwischen schwarzen und weißen Haushalten in den USA bis 2045 um etwa 43 Milliarden US-Dollar vergrößern.

Laut einer Studie von McKinsey’s Digital Practice und dem McKinsey Institute for Black Economic Mobility könnte die Implementierung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in beruflichen Bereichen, wie automatisierten Kunden- und Mitarbeiterunterstützungsrollen sowie KI-generierten Programmierprogrammen, die rassische Vermögenskluft zwischen schwarzen und weißen Haushalten in den USA bis 2045 um etwa 43 Milliarden US-Dollar vergrößern. Dies liegt an der bereits bestehenden Vermögenskluft und der Tatsache, dass schwarze Arbeitskräfte in Berufen beschäftigt sind, die am meisten von der Automatisierung bedroht sind. Dies verschärft die rassische Vermögenskluft und behindert die wirtschaftliche Mobilität schwarzer Menschen.

Die Forscher zitieren eine Studie vom Juni, wonach die USA bis 2045 durch generative KI etwa 2 Billionen US-Dollar an Vermögen schaffen werden, von denen 500 Milliarden US-Dollar an Haushalte gehen. Dies bedeutet, dass jeder der prognostizierten 143,4 Millionen US-Haushalte im Durchschnitt ein Plus von 3.400 US-Dollar an neuem Vermögen erhält.

Die Forscher merken an, dass schwarze Haushalte nur 38 Cent von jedem Dollar des neuen Haushaltsvermögens erwirtschaften. Sollten die Prognosen zutreffen, würde das durch generative KI geschaffene neue Vermögen die Vermögenskluft um 43 Milliarden US-Dollar vergrößern.

Im Oktober stellte die Federal Reserve fest, dass der Median des Vermögens schwarzer Haushalte bei etwa 44.900 US-Dollar liegt, was nur 15% des Medians von 285.000 US-Dollar bei weißen Haushalten entspricht – eine Fortsetzung der wachsenden Kluft zwischen schwarzem und weißem Vermögen, die sich in den letzten vier Jahrzehnten vergrößert hat.

Schwarze Arbeitskräfte sind auch hauptsächlich in vier der fünf „hochmobilen“ Berufe beschäftigt – oder Jobs, die einen lebensfähigen Lohn und Entwicklungsmöglichkeiten ohne Abschluss bieten – die am ehesten von der Automatisierung betroffen sein werden: Bürounterstützung, Produktionsarbeit, Dienstleistungen im Gastgewerbe und mechanische Installation und Reparatur, so McKinsey.

Zwischen 2030 und 2060, so die Forscher, wird generative KI in der Lage sein, die Hälfte der hochmobilen Jobs auszuführen, was potenziell diese Jobs als Weg zur sozialen Mobilität für schwarze Arbeitskräfte schließt.

Gegenargument
Die Forscher sagen jedoch, dass generative KI auch Möglichkeiten zur sozialen Mobilität für schwarze Arbeitskräfte bieten könnte, indem sie Finanzprodukte besser auf schwarze Arbeitskräfte zuschneidet, um die finanzielle Inklusion zu verbessern, KI-gestützte Programme zur Verbesserung digitaler Fähigkeiten einsetzt und den Hausbesitz durch generative KI-Tools zugänglicher macht, die den Prozess der Kreditwürdigkeitsprüfung verbessern.

Hintergrund
Im Jahr 1870, kurz nach der Emanzipation der Sklaven in den USA, war das Vermögen der Weißen in den USA 23-mal so hoch wie das der Schwarzen, so die Federal Reserve Bank of Minneapolis. Das Verhältnis hatte sich bis 1960 auf acht zu eins und bis 1980 auf fünf zu eins verengt, aufgrund des Erlasses von Bürgerrechtsgesetzgebung in den 1960er Jahren, einschließlich des Civil Rights Act von 1964, des Voting Rights Act von 1965, des Fair Housing Act von 1968 und Änderungen des bundesstaatlichen Mindestlohns gemäß dem Fair Labor Standards Act. Seit 1980 hat sich die rassische Vermögenskluft jedoch aufgrund eines Unterschieds bei Kapitalgewinnen – oder bereits vorhandenem Vermögen und den darauf erzielten Zinsen – jährlich um etwa 0,1% vergrößert, wie die Federal Reserve feststellte. Die Arbeitslosenquote für schwarze Amerikaner ist zudem doppelt so hoch wie für weiße Arbeitnehmer, so eine Studie von 2017 des Center for Economic and Policy Research.

Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe einer Künstlichen Intelligenz generiert worden sein.