MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz schreitet mit beeindruckender Geschwindigkeit voran, doch aktuelle Studien werfen ein neues Licht auf die kognitiven Fähigkeiten dieser Technologien.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die jüngste Forschung aus Israel hat eine überraschende Entdeckung gemacht: Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und andere führende Programme zeigen Anzeichen einer kognitiven Beeinträchtigung, die mit zunehmendem Alter zunimmt. Diese Erkenntnis wirft Fragen über die tatsächliche Intelligenz dieser Systeme auf, die oft als nahezu menschlich wahrgenommen werden.
Die Forscher Roy Dayan und Benjamin Uliel vom Hadassah Medical Center sowie Gal Koplewitz von der Universität Tel Aviv führten eine Reihe von kognitiven Tests an verschiedenen Versionen von Chatbots durch, darunter ChatGPT 4 und 4o, zwei Versionen von Alphabets Gemini und Claude 3.5 von Anthropic. Die Ergebnisse waren ernüchternd: Keine der getesteten KIs erreichte die volle Punktzahl, und einige zeigten sogar Anzeichen schwerer kognitiver Beeinträchtigungen.
Besonders auffällig war die schlechte Leistung der Modelle in visuospatialen und exekutiven Funktionen. Aufgaben wie das Zeichnen eines einfachen Würfels oder das Nachzeichnen eines Uhrendesigns stellten für die KIs eine unüberwindbare Hürde dar. Diese Defizite erinnern an die Herausforderungen, mit denen Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen konfrontiert sind.
Obwohl die Forscher betonen, dass LLMs keine menschlichen Gehirne sind und daher nicht direkt mit Demenz diagnostiziert werden können, werfen die Ergebnisse dennoch ein Schlaglicht auf die Grenzen der aktuellen KI-Technologien. Die Annahme, dass jede neue Generation von LLMs automatisch klüger und zuverlässiger wird, wird durch diese Studie in Frage gestellt.
Die Implikationen für die Zukunft sind weitreichend. Während KI-Modelle zunehmend in Bereichen wie Medizin und Recht eingesetzt werden, ist es entscheidend, ihre Grenzen zu verstehen und ihre Ergebnisse mit Vorsicht zu interpretieren. Die Forscher hoffen, dass ihre Arbeit dazu beiträgt, die Erwartungen an KI zu kalibrieren und die Entwicklung robusterer und zuverlässigerer Systeme zu fördern.
In der Zwischenzeit bleibt die Herausforderung bestehen, die Kluft zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz zu überbrücken. Die Forschung zeigt, dass trotz der beeindruckenden Fortschritte in der KI-Entwicklung noch ein langer Weg vor uns liegt, bevor Maschinen wirklich in der Lage sind, die Komplexität menschlichen Denkens zu replizieren.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Kognitive Herausforderungen von KI: Ein Blick auf die Grenzen moderner Sprachmodelle" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.