NEW YORK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues KI-Modell, entwickelt von Wissenschaftlern der Columbia University, verspricht eine tiefgreifende Veränderung im Verständnis der Genexpression. Diese Entwicklung könnte bedeutende Fortschritte in der Behandlung genetischer Krankheiten und Krebs ermöglichen.
Die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz haben zu einem bemerkenswerten Durchbruch in der Biologie geführt. Ein Team von Wissenschaftlern der Columbia University hat ein KI-Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Genexpression in Zellen vorherzusagen. Diese Fähigkeit könnte unser Verständnis von genetischen Krankheiten und Krebs erheblich erweitern und den Weg für zellspezifische Gentherapien ebnen.
Das Modell, bekannt als General Expression Transformer (GET), wurde mit einem Ansatz trainiert, der dem von Sprachmodellen wie ChatGPT ähnelt. Während ChatGPT die Grammatik der menschlichen Sprache erlernt, hat GET die Regeln der Genexpression verstanden. Diese Regeln bestimmen, wie Gene in Zellen aktiviert oder deaktiviert werden, ähnlich einem Lichtschalter oder einem Lautstärkeregler.
Die Genexpression ist ein komplexer Prozess, der festlegt, welche Proteine in welcher Menge produziert werden. Da Proteine eine zentrale Rolle in nahezu allen biologischen Prozessen spielen, von der Krankheitsbekämpfung bis hin zum Denken, ist das Verständnis ihrer Regulation von entscheidender Bedeutung. GET könnte eine ähnliche Rolle spielen wie AlphaFold, das KI-System zur Vorhersage der Proteinstruktur, das bereits mit einem Nobelpreis ausgezeichnet wurde.
Raul Rabadan, Direktor des Programms für mathematische Genomik an der Columbia University, beschreibt diese Entwicklung als eine Revolution in der Biologie. Die Fähigkeit, Genregulation vorherzusagen, könnte die Biologie in eine prädiktive Wissenschaft verwandeln. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Therapien, die gezielt auf bestimmte Zelltypen abzielen, ohne andere zu beeinträchtigen.
Mark Gerstein von der Yale School of Medicine betont, dass die Vorhersage der Genregulation seit Jahren ein Ziel der Wissenschaft ist. Das Training von GET basierte auf Daten von über 1,3 Millionen Zellen, die 213 verschiedene Zelltypen abdecken. Diese umfassende Datenbasis ermöglicht es dem Modell, genaue Vorhersagen über die Genexpression in spezifischen Zelltypen zu treffen.
Die Forscher hoffen, dass GET nicht nur bei der Entwicklung von Gentherapien helfen kann, sondern auch bei der Identifizierung relevanter genetischer Mutationen. Angesichts der enormen Anzahl möglicher genetischer Kombinationen ist dies eine der größten Herausforderungen der modernen Biologie. Ein präzises Modell zur Vorhersage der Genregulation könnte die Auswahl der vielversprechendsten Experimente erheblich erleichtern.
Die Arbeit der Columbia University stellt einen wichtigen Schritt in Richtung eines tieferen Verständnisses der genetischen Regulation dar. Die Forscher sind optimistisch, dass ihre Erkenntnisse zu neuen, effektiveren Behandlungsansätzen führen werden, die das Potenzial haben, die menschliche Gesundheit maßgeblich zu verbessern.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote
Senior IT-Sicherheitskoordinator KI (m/w/d)
Werkstudent Prozessoptimierung & KI-Innovation (m/w/d)
(Senior) IT Consultant IoT & KI (all genders)
Solution Architect (m/w/d) KI & Innovation
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "KI-Modell revolutioniert die Vorhersage der Genaktivität" für unsere Leser?
#Sophos
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "KI-Modell revolutioniert die Vorhersage der Genaktivität" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die deutsche Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »KI-Modell revolutioniert die Vorhersage der Genaktivität« bei Google Deutschland suchen und bei Google News recherchieren!