KI in der Cybersicherheit: Schneller entwickeln als die Bedrohungen

WASHINGTON, D.C. / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Cybersicherheitslandschaft verändert sich rasant durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI).

Die Cybersicherheitslandschaft verändert sich rasant durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Angreifer nutzen KI, um Angriffe zu automatisieren und Sicherheitslücken schneller auszunutzen, als Verteidiger reagieren können. Gleichzeitig stehen Sicherheitsteams vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu analysieren, um echte Bedrohungen zu identifizieren. KI bietet hier eine Möglichkeit, das Spielfeld auszugleichen, vorausgesetzt, die Sicherheitsprofis lernen, sie effektiv einzusetzen.

Viele Organisationen beginnen, KI in ihre Sicherheitsabläufe zu integrieren, von der digitalen Forensik bis hin zu Schwachstellenbewertungen und Endpunkterkennung. KI ermöglicht es Sicherheitsteams, mehr Daten als je zuvor zu verarbeiten und traditionelle Sicherheitstools in leistungsstarke Intelligenzmaschinen zu verwandeln. Obwohl KI bereits gezeigt hat, dass sie Untersuchungen beschleunigen und unbekannte Angriffspfade aufdecken kann, zögern viele Unternehmen, sie vollständig zu übernehmen. Viele KI-Modelle werden so schnell implementiert, dass sie ungetestet bleiben, und nur wenige Organisationen haben grundlegende Sicherheits- oder Prüfungsrichtlinien für ihre Implementierung.

Ein weiteres Problem ist der Mangel an Fachleuten, die lernen, wie man KI effektiv anwendet. Sicherheitsteams müssen täglich oder sogar stündlich KI-Fortschritte studieren, da sich die Gegner in Minuten anpassen. Es gibt keine Zeit, auf ein Buch zu warten, das diese Herausforderungen löst; wartet man eine Woche, ist das Buch bereits veraltet. Die Organisationen, die KI annehmen, werden einen erheblichen Vorteil gegenüber denen haben, die ihre Einführung verzögern.

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, bietet das SANS Institute den Kurs “Applied Data Science & Machine Learning for Cybersecurity” an, der Sicherheitsexperten beibringt, wie sie KI und maschinelles Lernen in ihren Verteidigungsstrategien einsetzen können. Diese praxisorientierte Schulung umfasst den Einsatz und den Aufbau von KI- und maschinellen Lernmodellen zur Bedrohungserkennung, zur Automatisierung von Sicherheitsprozessen und zur Verbesserung der Bedrohungsanalyse. Sicherheitsteams benötigen keinen Hintergrund in Datenwissenschaft, sondern nur den Wunsch, KI in ihrem täglichen Leben zu lernen und anzuwenden.

Für diejenigen, die diese kritischen Fähigkeiten erwerben möchten, bietet SANSFIRE 2025 die ideale Gelegenheit. Die Veranstaltung findet vom 16. bis 21. Juni 2025 in Washington, D.C. statt und bringt führende Cybersicherheitsexperten für praxisorientierte Schulungen, Live-Labore und von Experten geleitete Diskussionen zusammen. Der Kurs SEC595: Applied Data Science & Machine Learning for Cybersecurity wird bei SANSFIRE verfügbar sein, sodass die Teilnehmer KI-gesteuerte Sicherheit aus erster Hand erleben und das Gelernte sofort anwenden können.

Die Cybersicherheit entwickelt sich in einem beispiellosen Tempo, und Verteidiger müssen sich mit ihr weiterentwickeln. Die Frage ist nicht, ob KI Teil der Cybersicherheitsoperationen sein wird, sondern wer sie zuerst meistern wird. Wenn Sie der Kurve voraus sein wollen, schließen Sie sich uns bei SANSFIRE 2025 an. Erfahren Sie mehr bei SANS und registrieren Sie sich für SANSFIRE 2025.

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