MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat in der medizinischen Diagnostik einen bedeutenden Fortschritt erzielt. Ein deutsch-britisches Forschungsteam hat eine KI entwickelt, die den Zeitpunkt eines Schlaganfalls doppelt so präzise bestimmen kann wie bisherige Methoden.
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Die Künstliche Intelligenz revolutioniert die medizinische Diagnostik, insbesondere bei der Behandlung von Schlaganfällen. Ein deutsch-britisches Forschungsteam hat eine KI entwickelt, die den Zeitpunkt eines Schlaganfalls mit einer bisher unerreichten Präzision bestimmen kann. Diese Innovation könnte die Therapiemöglichkeiten erheblich verbessern und die Überlebenschancen der Patienten erhöhen.
Jährlich erleiden in Deutschland etwa 270.000 Menschen einen Schlaganfall, was ihn zur dritthäufigsten Todesursache nach Herz- und Krebserkrankungen macht. Die genaue Bestimmung des Schlaganfallzeitpunkts ist entscheidend, da sie die Grundlage für die Wahl der optimalen Behandlungsmethode bildet. Bisherige Methoden, wie die Netto-Wasseraufnahme-Methode, bieten nur begrenzte Genauigkeit.
Die neue KI-Software, entwickelt von Daniel Rückert und seinen Kollegen, nutzt fortschrittliche Bildverarbeitungsalgorithmen, um CT-Bilder von Patienten zu analysieren. Diese Software, bekannt als CNN-R, wurde mit Daten von über 1.900 Patienten getestet und zeigte eine doppelt so hohe Genauigkeit wie herkömmliche Methoden. Rückert betont, dass die Ergebnisse selbst die Erwartungen der Forscher übertroffen haben.
Die präzise Bestimmung des Schlaganfallzeitpunkts ist entscheidend für die Wahl der richtigen Therapie. Für die systemische Thrombolyse, eine Infusionsbehandlung, die das Gerinnsel auflöst, ist ein Zeitfenster von viereinhalb Stunden nach Beginn der Symptome optimal. Eine Thrombektomie, bei der das Gerinnsel mechanisch entfernt wird, zeigt den besten Effekt innerhalb von sechs Stunden.
Die Einführung dieser KI-Technologie in die klinische Praxis könnte die Behandlungsergebnisse erheblich verbessern. Derzeit wird die Software noch nicht in der Praxis eingesetzt, doch die Forscher arbeiten daran, dies zu ändern. Rückert hofft, dass diese wissenschaftlichen Errungenschaften bald den Patienten zugutekommen werden.
Bei Verdacht auf einen Schlaganfall ist es wichtig, sofort den Rettungsdienst zu alarmieren, um die bestmögliche Behandlung zu gewährleisten. Symptome wie Kribbeln, Sprachstörungen oder Lähmungen sollten ernst genommen werden, um Spätfolgen zu minimieren.
Die Zukunft der KI in der medizinischen Praxis sieht vielversprechend aus. Die Forscher arbeiten daran, die Software weiter zu optimieren und in die klinische Anwendung zu bringen. Diese Entwicklungen könnten die Art und Weise, wie Schlaganfälle diagnostiziert und behandelt werden, grundlegend verändern.
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