MELBOURNE / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung des Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research in Australien hat durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) detaillierte Netzhautkarten erstellt, die neue Einblicke in die Verbindung zwischen Netzhautdicke und verschiedenen Krankheiten bieten.



Ein bemerkenswertes Forschungsprojekt, das von einem australischen Team geleitet wird, hat durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) die bisher detailliertesten Netzhautkarten erstellt. Diese Karten zeigen, wie die Verdünnung der Netzhaut mit verschiedenen Krankheiten in Verbindung steht. Das Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research in Victoria, Australien, hat eine der weltweit größten Augenstudien durchgeführt, bei der KI eingesetzt wurde, um Augenbilder von über 50.000 Menschen zu analysieren und die Verbindung der Netzhaut mit verschiedenen Krankheiten besser zu verstehen.

Die internationale Studie, die vom in Kalifornien ansässigen Lowy Medical Research Institute finanziert wurde, nutzte einen Datensatz von optischen Kohärenztomographie (OCT)-Bildern von etwa 54.000 Personen, die in der UK Biobank gespeichert sind. Durch den Einsatz eines konvolutionalen neuronalen Netzwerks wurde das “höchste räumliche Datenset zur Netzhautdicke” erstellt, das jemals produziert wurde, und es wurden 50.000 Karten mit Messungen an über 29.000 Standorten auf der Netzhaut erstellt.

Zu den Kooperationspartnern der Studie gehörten das Moorfields Eye Hospital und das University College London aus dem Vereinigten Königreich sowie die University of Washington aus den Vereinigten Staaten. Diese Zusammenarbeit unterstreicht die internationale Bedeutung der Forschung und die weitreichenden Auswirkungen ihrer Ergebnisse.

Die Forschungsergebnisse, die in Nature Communications veröffentlicht wurden, zeigen, dass eine reduzierte Netzhautdicke “stark mit Multipler Sklerose (MS) assoziiert ist, einer chronischen neurologischen Erkrankung, die das Gehirn und das Rückenmark betrifft. Diese Ergebnisse liefern eine starke, unabhängige Bestätigung mehrerer Berichte über die Nützlichkeit von OCT als Quelle von Biomarkern für MS und den Fortschritt von MS.”

Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die Netzhautverdünnung auch mit einer Reihe anderer neurodegenerativer Erkrankungen sowie kardiometabolischer Störungen stark assoziiert ist. Die Studie illustriert, dass die Netzhaut einzigartige metabolische Empfindlichkeiten aufweist, wobei die Netzhautdicke mit mehreren systemischen Stoffwechselerkrankungen und Metaboliten assoziiert ist, die zuvor mit verschiedenen Netzhauterkrankungen in Verbindung gebracht wurden.

Zusätzlich identifizierte die Studie genetische Faktoren, die die Netzhautdicke beeinflussen, und schlug vor, dass mindestens 294 Gene eine Rolle beim Wachstum und der Entwicklung der Netzhaut spielen. Diese genetischen Erkenntnisse könnten neue Wege für die Diagnose und Behandlung von Netzhauterkrankungen eröffnen.

Die Forscher behaupten, dass ihre Studie das Potenzial eröffnet, routinemäßige Augenuntersuchungen zur Erkennung und Verwaltung von Krankheiten zu nutzen. Neurodegenerative Erkrankungen wie Demenz und Stoffwechselstörungen wie Diabetes stehen im Zusammenhang mit der Degeneration oder Störung des zentralen Nervensystems, zu dem auch die Netzhaut gehört.

Dr. Vicki Jackson, die leitende Forscherin von WEHI, erklärte: “Wir haben gezeigt, dass die Netzhautbildgebung als Fenster zum Gehirn dienen kann, indem sie Assoziationen mit neurologischen Störungen wie Multipler Sklerose und vielen anderen Erkrankungen erkennt.” Die Studie hebt das Potenzial der Netzhautdicke als diagnostischen Biomarker hervor, um bei der Erkennung und Verfolgung des Fortschritts zahlreicher Krankheiten zu helfen.

Darüber hinaus trägt die Studie zum wachsenden Bereich der Oculomics bei, einem “nicht-invasiven Ansatz zur Vorhersage und Diagnose von Krankheiten.” Diese Fortschritte könnten die Art und Weise, wie Krankheiten diagnostiziert und überwacht werden, revolutionieren und neue Möglichkeiten für die medizinische Forschung und Praxis eröffnen.

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KI-gestützte Netzhautkarten enthüllen Verbindungen zu Krankheiten
KI-gestützte Netzhautkarten enthüllen Verbindungen zu Krankheiten (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)

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