KI-gestützte Forschung in Mainz: Neue Erkenntnisse zu Covid-19

MAINZ / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Unimedizin Mainz werden bedeutende Fortschritte in der Covid-19-Forschung erzielt, die durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und innovativen Apps unterstützt werden.

Die Unimedizin Mainz hat sich in den letzten Jahren als Vorreiter in der Covid-19-Forschung etabliert. Unter der Leitung von Professor Philipp Wild wurden umfassende Studien durchgeführt, die auf der langjährigen Gutenberg-Gesundheitsstudie basieren. Diese Studien bieten wertvolle Einblicke in die Verbreitung und die Auswirkungen von Covid-19, indem sie eine repräsentative Gruppe von 15.000 Teilnehmern untersuchen.

Ein zentrales Element der Forschung ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz, um die riesigen Datenmengen zu analysieren, die im Rahmen der Studien gesammelt wurden. Diese Daten umfassen medizinische Untersuchungen, Befragungen und Biomaterialien, die über Jahre hinweg gesammelt wurden. Die KI ermöglicht es, Muster zu erkennen und Subtypen der Erkrankung zu identifizieren, was zu einer gezielteren Diagnostik und Therapie führen könnte.

Ein weiteres Highlight der Mainzer Forschung ist die Entwicklung der App SentiSurv RLP, die in Rheinland-Pfalz getestet wurde. Diese App bietet ein System zur Echtzeitbeobachtung des Infektionsgeschehens und zur Kommunikation mit der Bevölkerung. Sie könnte bei zukünftigen Gesundheitskrisen eine entscheidende Rolle spielen, indem sie schnelle und präzise Informationen liefert.

Die Studien haben auch gezeigt, dass beengte Wohnverhältnisse eine größere Rolle bei der Verbreitung von Covid-19 spielen als ursprünglich angenommen. Zudem wurde festgestellt, dass ältere Menschen oft asymptomatisch erkranken und daher seltener getestet werden. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Entwicklung zukünftiger Präventionsstrategien.

Ein weiterer Fokus liegt auf den Langzeitfolgen von Covid-19, auch bekannt als PostCovid. Die Forschung zeigt, dass ein Drittel der Befragten noch ein halbes Jahr nach der Infektion an Symptomen wie Erschöpfung oder Geschmacksstörungen leidet. Die Wahrscheinlichkeit für PostCovid steigt mit der Anzahl der Infektionen und deren Schweregrad.

Die Mainzer Forscher arbeiten intensiv daran, neue Instrumente zu entwickeln, die die Diagnose und Therapie von PostCovid verbessern könnten. Trotz internationaler Bemühungen gibt es bisher keine bahnbrechenden Fortschritte in diesem Bereich, aber die Hoffnung liegt auf der weiteren Entwicklung von KI-gestützten Lösungen.

Insgesamt zeigt die Forschung der Unimedizin Mainz, wie wichtig interdisziplinäre Ansätze und der Einsatz moderner Technologien in der Gesundheitsforschung sind. Die gewonnenen Erkenntnisse könnten nicht nur die Behandlung von Covid-19 verbessern, sondern auch bei zukünftigen Pandemien von unschätzbarem Wert sein.

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