KI-gestützte Analyse enthüllt Einfluss von Lebensstil auf Gehirnalterung

Ähnliche Beiträge aus unserem „Boltwise®“-Archiv:

1. KI-basierte Tiefenneuronale Netze als vielversprechende Modelle des menschlichen Hörvermögens CAMBRIDGE (MA) / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neueste Forschungen des MIT zeigen, dass maschinell lernende neuronale Netze, die akustische Aufgaben bewältigen, interne Repräsentationen erzeugen, die denen im menschlichen Gehirn ähneln. Dies könnte die Entwicklung besserer...
2. Wie das Gehirn Verhaltenssequenzen kartiert: Neue Erkenntnisse aus der Neurowissenschaft LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Neurowissenschaftler haben kürzlich eine bahnbrechende Entdeckung gemacht, die unser Verständnis davon, wie das Gehirn komplexe Verhaltensmuster organisiert und verwaltet, erheblich erweitert. Neurowissenschaftler haben eine faszinierende Entdeckung gemacht, die unser...
3. Chinesische Wissenschaftler entwickeln KI-Roboter mit menschlichen Gehirnzellen MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein Team von chinesischen Forschern hat ein winziges Organoid aus menschlichen Stammzellen in den Körper eines kleinen Roboters implantiert, was zu einer Frankenstein-ähnlichen Schöpfung führt, die bestimmte Aufgaben erlernen kann. Die...
4. Forschungsteam entwickelt innovativen Ansatz, KIs menschlichem Denken näherzubringen MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein multidisziplinäres Forschungsteam hat einen innovativen Fahrplan für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich des Gehirns und des Sprachenlernens vorgestellt. Die Fähigkeit, Sprache zu verwenden, Kunst zu schaffen und...
5. Beschleunigte biologische Alterung beeinflusst Gehirnvolumen MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass beschleunigte biologische Alterung mit einer Verringerung des Gehirnvolumens einhergeht. Diese Erkenntnisse könnten weitreichende Auswirkungen auf die Erforschung neurodegenerativer Erkrankungen haben. Eine kürzlich veröffentlichte Studie hat einen...
6. KI-Algorithmus kann Gehirnmuster für spezifische Verhaltensweisen identifizieren MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher der University of Southern California haben einen neuen KI-Algorithmus entwickelt, der Gehirnmuster erkennen kann, die mit spezifischen Verhaltensweisen in Zusammenhang stehen. Dies könnte große Fortschritte bei Gehirn-Computer-Schnittstellen sowie der Entdeckung...
7. KI analysiert Bewegungsintentionen: Fortschritt in der Brain-Machine-Interface Technologie dank Künstlicher Intelligenz KÖLN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine Künstliche Intelligenz, die Gehirnbilddaten nutzt, um Bewegungen vorherzusagen, könnte einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von Gehirn-Maschine-Schnittstellen darstellen. Forschende der Universität Kobe haben eine Künstliche Intelligenz entwickelt, die...
8. Neuronale Effizienz: Ein Fraktalansatz für das Gehirn MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Effizienz des menschlichen Gehirns ist ein Wunderwerk der Evolution, das sich über Jahrtausende entwickelt hat, um sich an eine sich schnell verändernde Welt anzupassen. Trotz jahrzehntelanger Forschung bleibt das Geheimnis,...
9. KI ohne Matrix-Multiplikation: Neue Forschung für höhere Effizienz in LLMs MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher haben einen neuen Weg entwickelt, um KI-Sprachmodelle effizienter zu betreiben, indem sie die Matrix-Multiplikation aus dem Prozess eliminieren. Forscher behaupten, einen neuen Weg gefunden zu haben, um KI-Sprachmodelle effizienter zu...
10. KI-Transistor arbeitet wie das menschliche Gehirn NORTHWESTERN UNIVERSITY / BOSTON COLLEGE / MIT / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher haben einen bahnbrechenden KI-Transistor entwickelt, der die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt, und stellen damit einen wichtigen Schritt in der künstlichen Intelligenz...