NEW YORK / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Intel-CEO Pat Gelsinger greift Nvidias CUDA-Technologie an und betont die zunehmende Bedeutung von Inferenztechnologie für künstliche Intelligenz, während er in New York City Intels Core Ultra und die 5. Generation der Xeon-Datenzentrumchips vorstellt.
In einer Neuinterpretation des KI-Frameworks, weg von CUDA und hin zu offeneren Standards, eröffnete Intel-CEO Pat Gelsinger die Diskussion mit harscher Kritik an Nvidias CUDA-Technologie. Während der Präsentation der neuen Intel Core Ultra und der 5. Generation der Xeon-Datenzentrumchips in New York City betonte Gelsinger, dass die Inferenztechnologie wichtiger als das Training für KI sein wird. Bei einer Fragerunde an der NASDAQ deutete Gelsinger an, dass die Dominanz von Nvidias CUDA im Training nicht von Dauer sein wird.
„Die gesamte Branche ist darauf ausgerichtet, den CUDA-Markt zu eliminieren“, sagte Gelsinger. Er verwies auf Beispiele wie MLIR, Google und OpenAI, die sich auf eine „pythonische Programmierschicht“ bewegen, um das KI-Training offener zu gestalten.
„Wir sehen den CUDA-Markt als flach und klein an“, fuhr Gelsinger fort. „Denn die Branche ist bestrebt, ein breiteres Spektrum an Technologien für umfassendes Training, Innovation, Datenwissenschaft usw. einzubringen.“
Doch Intel setzt nicht nur auf Training. Stattdessen sieht das Unternehmen Inferenz als den richtigen Weg an.
„Bei der Inferenz kommt es darauf an, das Modell auszuführen, sobald es trainiert wurde… Es gibt keine Abhängigkeit von CUDA“, erklärte Gelsinger weiter. „Es geht darum, ob man das Modell effektiv ausführen kann.“ Er deutete an, dass Intel mit Gaudi 3, das erstmals auf der Bühne präsentiert wurde, sowie mit Xeon und Edge-PCs dieser Herausforderung gewachsen sein wird. Zwar wird Intel auch im Training konkurrieren, doch „grundsätzlich wird der Inferenzmarkt das Spielfeld sein“, sagte Gelsinger.
Er nutzte auch die Gelegenheit, um OpenVINO, den Standard, den Intel für seine KI-Bemühungen etabliert hat, zu fördern und prophezeite eine Welt gemischter Rechenoperationen, die teils in der Cloud und teils auf dem PC stattfinden.
Sandra Rivera, Executive Vice President und General Manager der Data Center and AI Group bei Intel, fügte hinzu, dass Intels Reichweite vom Rechenzentrum bis zum PC es zu einem bevorzugten Partner machen könnte, da es in der Lage ist, in großen Mengen zu produzieren.
„Wir werden auf drei Arten um 100% des Datacenter-KI-TAMs konkurrieren“, sagte Gelsinger und ergänzte Riveras Kommentar. „Mit unseren führenden CEOs, führenden Beschleunigern und als Foundry. Jede dieser internen Möglichkeiten steht uns offen: Die TPUs, Inferentias, Trainiums usw. Wir werden all diese verfolgen. Und wir werden auch jede kommerzielle Gelegenheit verfolgen, mit NVIDIA, mit AMD usw. Wir werden ein Foundry-Spieler sein.“
Es ist eine kühne Strategie, und Gelsinger wirkte zuversichtlich, als er sein Team heute durch die Präsentationen führte. Kann er wirklich CUDA herausfordern? Die Zeit wird zeigen, wie sich die Anwendungen für die heute von Intel eingeführten Chips – und die, an denen auch seine Konkurrenten arbeiten – verbreiten werden.
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