Innovative KI-Intervention unterstützt Schlaganfall-Nachsorge

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine innovative Künstliche Intelligenz (KI)-gestützte Entscheidungshilfe, die in chinesischen Krankenhäusern implementiert wurde, hat ihre Wirksamkeit bei der Reduzierung nachfolgender vaskulärer Ereignisse bei Patienten, die sich von einem akuten ischämischen Schlaganfall erholen, unter Beweis gestellt. Die Ergebnisse der GOLDEN BRIDGE II-Studie, vorgestellt auf der Internationalen Schlaganfallkonferenz der American Stroke Association, markieren einen vielversprechenden Fortschritt in der Nachsorge bei Schlaganfällen.

Die GOLDEN BRIDGE II-Studie, geleitet von Dr. Zixiao Li vom Pekinger Tiantan Krankenhaus und der Capital Medical University, umfasste die Randomisierung von 21.603 Patienten in 77 Krankenhäusern in China. Den Patienten wurde entweder die KI-Intervention zuteil oder sie erhielten die Standardversorgung. Die Ergebnisse zeigten eine bemerkenswerte relative Reduktion von 25,6% bei der Häufigkeit von ischämischen oder hämorrhagischen Schlaganfällen, Myokardinfarkt oder vaskulärem Tod innerhalb von drei Monaten nach dem initialen Schlaganfall bei denjenigen, die die KI-Intervention erhielten, im Vergleich zu denen, die die übliche Pflege erhielten.

Die KI-Intervention konzentrierte sich hauptsächlich auf die Analyse von Patienten-MRT-Scans zur Identifizierung von Infarktläsionen und die Klassifizierung der Ätiologie, indem diese Daten mit klinischen Informationen aus elektronischen Patientenakten integriert wurden, um Ärzten leitlinienbasierte Behandlungsempfehlungen zu geben. Insbesondere führte die Intervention zu Verbesserungen bei den Verschreibungsraten von wichtigen Medikamenten wie der dualen Anti-Plättchen-Therapie, Statinen und Antikoagulantien für Vorhofflimmern während der Akutversorgung und bei Entlassung.

Dr. Larry B. Goldstein, Leiter der Neurologie an der Universität von Kentucky, hob die Bedeutung dieser Studie hervor und merkte an, dass dies eines der ersten Male ist, dass Entscheidungsunterstützung durch KI spürbare Auswirkungen auf die Patientenergebnisse gezeigt hat. Trotz der bescheidenen absoluten Auswirkung betonte Dr. Goldstein die Bedeutung des Umfangs der Studie und forderte eine weitere Bewertung der Machbarkeit der Intervention in größerem Maßstab.

Dr. Li betonte die Relevanz solcher Interventionen angesichts der erheblichen Schlaganfallbelastung Chinas und unterstrich die Wichtigkeit, klinische Leitlinien effektiv in die Praxis umzusetzen. Die positiven Ergebnisse der Studie weisen auf das Potenzial von KI-gestützter Entscheidungshilfe hin, um Schlaganfallversorgungsprotokolle zu optimieren und Patientenergebnisse zu verbessern.

Trotz der vielversprechenden Ergebnisse warnen Experten, dass die Verallgemeinerbarkeit dieser Erkenntnisse auf verschiedene Gesundheitssysteme und Patientenpopulationen weiter untersucht werden muss. Dr. Goldstein äußerte Bedenken hinsichtlich der möglichen Unterschiede in den Gesundheitssystemen zwischen China und anderen Ländern und betonte die Notwendigkeit einer umfassenden Bewertung in verschiedenen Kontexten.

In Zukunft werden Forschungsbemühungen wahrscheinlich auf die Beurteilung der Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit von KI-Interventionen in der Schlaganfallversorgung über die Grenzen dieser Studie hinaus konzentrieren. Da Gesundheitssysteme weltweit weiterhin mit den Herausforderungen konfrontiert sind, die durch Schlaganfälle entstehen, bieten innovative Ansätze wie KI-gestützte Entscheidungshilfen vielversprechende Möglichkeiten, die Qualität und Effektivität von Präventionsstrategien nach Schlaganfällen zu verbessern.

Die GOLDEN BRIDGE II-Studie markiert einen bedeutenden Meilenstein in der Schlaganfallversorgung und demonstriert die Wirksamkeit von KI-gestützter Entscheidungshilfe bei der Reduzierung vaskulärer Ereignisse bei Patienten nach einem Schlaganfall. Mit einer erheblichen Reduktion bei nachfolgenden Schlaganfällen und anderen vaskulären Komplikationen unterstreicht die Studie das Potenzial von KI-gesteuerten Interventionen, bestehende klinische Praktiken zu ergänzen und Patientenergebnisse zu verbessern. Da weitere Forschungen die breitere Anwendbarkeit dieser Erkenntnisse erforschen, könnte die Integration von KI-Technologie in Schlaganfallversorgungsprotokolle eine neue Ära der Präzisionsmedizin im Bereich der Neurologie einläuten.

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