Humanoide Roboter: Nvidia und KI gestalten die Zukunft

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Der Vormarsch humanoider Roboter, angetrieben von Künstlicher Intelligenz (KI) und Nvidia, nimmt Gestalt an. Fortschritte in der Robotik, von Tesla bis Apptronik, treiben die Zukunft menschenähnlicher Maschinen voran, die in realen Umgebungen lernen und arbeiten können.

Als das Verteidigungsministerium 2015 seine Robotik-Challenge startete, bestand das erklärte Ziel darin, bodengestützte Roboter zu entwickeln, die mit Hilfe menschlicher Bediener bei der Katastrophenhilfe eingesetzt werden können. Jeder Android erhielt eine Stunde Zeit, um acht Aufgaben zu erledigen, darunter das Fahren eines Autos und das Treppensteigen.

Fast ein Jahrzehnt später beschleunigt die Generative KI die Lernkurve erheblich und ermöglicht es menschenähnlichen Maschinen, neue Aufgaben in Echtzeit zu erlernen.

„Der heilige Gral für uns ist das, was wir Zero-Shot-Learning nennen, also die Fähigkeit, dem Roboter zu zeigen, was er tun soll, und er kann es genauso ausführen, wie man diese Aufgabe selbst erledigen würde,“ sagte Jeff Cardenas, Mitbegründer des in Austin ansässigen Robotikunternehmens Apptronik.

Diese Vision wird langsam zur Realität. Letzte Woche enthüllte das von OpenAI unterstützte Unternehmen Figure die neueste Version seines humanoiden Roboters. Dieser ist mit einem Vision-Language-Modell ausgestattet, das es der Maschine ermöglicht, visuell zu denken und erlerntes Verhalten selbstständig zu korrigieren, so die Angaben des Unternehmens.

Und im Juni präsentierte Tesla (TSLA) auf dem Investorentag eine aktualisierte Version seines Optimus-Roboters und zeigte, wie dieser sich auf dem Fabrikboden bewegt. CEO Elon Musk hob das Potenzial des Roboters hervor und erklärte, dass er in der Lage sei, die Marktkapitalisierung des Unternehmens auf 25 Billionen US-Dollar zu steigern.

Robotik wurde seit Jahren in Fabriken und Lagerhäusern integriert, um die Effizienz zu verbessern. Aber die derzeit eingesetzten Maschinen sind weitgehend darauf beschränkt, von Punkt A nach Punkt B zu gelangen und eine begrenzte Anzahl von Aufgaben zu bewältigen.

Humanoide Roboter, die sich an bestehende Umgebungen anpassen können, gelten seit langem als der ultimative Test, ob sie in menschenorientierten Räumen arbeiten können.

„Wenn man einen vielseitigen Roboter haben möchte, dann scheint es wichtig zu sein, einen Roboter zu haben, der sich in unsere Umgebung integrieren lässt, ohne dass man etwas ändern muss,“ sagte Cardenas. „Heute werden drei- bis sechsmal so hohe Kosten wie der Preis des Roboters allein für die Integration in neue Arbeitsabläufe aufgewendet.“

Nvidias humanoider Ehrgeiz
Nvidia (NVDA) treibt die schnelle Entwicklung durch ein speziell für humanoide Roboter entwickeltes Ökosystem voran. Es kombiniert leistungsstarke GPUs, die Daten mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten, mit Nvidia Omniverse, einer digitalen Welt, die es den Nutzern ermöglicht, Roboter in realen Fähigkeiten zu trainieren.

Das Unternehmen kündigte Anfang dieses Jahres die Entwicklung physikalischer KI-Grundlagenmodelle an. Erst letzten Monat stellte Nvidia die „NIM Microservices“ vor, eine Softwaretechnologie, die Generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungen anbietet, wobei einige Modelle in der Lage sind, ihre Umgebung visuell in 3D zu interpretieren.

„Früher, wenn wir ein KI-Modell für eine bestimmte Aufgabe erstellen wollten, mussten wir es mit spezifischen Daten für diese Aufgabe trainieren… und wenn man wollte, dass dieses KI-Modell etwas anderes macht, musste man es neu trainieren,“ sagte Deepu Talla, Nvidias Vizepräsident für Robotik und Edge Computing.

Das Ökosystem von Nvidia ermöglicht es jetzt, dass Roboter über Text- und Spracheingaben sowie Live-Demonstrationen trainiert werden.

Diese Fortschritte haben die Entwicklung bei Apptronik, einem der wenigen Robotikunternehmen, mit denen Nvidia zusammenarbeitet, erheblich beschleunigt. Das Unternehmen erreichte kürzlich einen wichtigen Meilenstein in seiner Zentrale in Austin, als sein humanoider Roboter Apollo Aufgaben autonom durch visuelles Lernen ausführte. Die Maschine wurde dabei beobachtet, wie sie ein Paar Socken und einen Hut aufhob und in eine Kiste packte. Eine Aufgabe, die früher Tausende von Stunden Training erforderte, dauerte laut Unternehmensangaben nur 10 Stunden.

„Wenn wir große Datensätze von Menschen aufbauen, die Aufgaben in diesen Umgebungen erledigen, und wir Roboter haben, die die gleiche Morphologie wie ein Mensch haben, dann ermöglicht uns das, Roboter zu haben, die im Laufe der Zeit eine ganze Bandbreite von Aufgaben erledigen können,“ sagte Cardenas.

Dieses Potenzial hat Rekordinvestitionen von Investoren angezogen. Laut Daten von CB Insights sammelten humanoide Robotikunternehmen in der ersten Hälfte des Jahres 2024 fast 793 Millionen US-Dollar ein.

Goldman Sachs prognostiziert, dass der humanoide Markt bis 2035 auf 38 Milliarden US-Dollar anwachsen wird.

„Wenn man einen Roboter hat, der wirklich alles kann, was ein Mensch kann, dann verändert das die Wirtschaft, wie wir sie kennen, grundlegend,“ sagte Sam Korus, Direktor für Forschung, autonome Technologie und Robotik bei Ark Invest. „Dann gibt es keine Begrenzung der menschlichen Arbeitskraft mehr.“

Technologieführer warnen jedoch davor, dass mehr Humanoide nicht unbedingt weniger menschliche Arbeitsplätze bedeuten werden. Ein Bericht von Goldman Sachs schätzt, dass die Maschinen voraussichtlich 5% bis 15% der bestehenden Arbeitsplätze in der Automobilproduktion sowie in gefährlichen Berufen wie der Katastrophenrettung und der Arbeit in Atomreaktoren ersetzen werden. Diese Nachfrage wird laut dem Bericht voraussichtlich 1,1 bis 3,5 Millionen Einheiten weltweit ansteigen lassen. Humanoide haben bereits ihre ersten Schritte in die Realität gemacht. Musk erklärte, dass zwei Optimus-Roboter in Teslas Fabrik in Fremont arbeiten, und er erwartet, dass bis zum nächsten Jahr einige Tausend davon eingesetzt werden. Amazon (AMZN) hat sich mit dem in Oregon ansässigen Unternehmen Agility zusammengetan, um dessen Digit-Roboter in einer Testeinrichtung zu nutzen. Apptronik arbeitet mit Mercedes-Benz zusammen, um Apollo in die Produktionslinie zu integrieren.

Talla sieht eine humanoide Zukunft über den industriellen Einsatz hinaus. Er erwartet, dass Humanoide genauso allgegenwärtig werden wie Smartphones und Elektrofahrzeuge, wenn es Unternehmen gelingt, die Kosten auf 10.000 US-Dollar pro Maschine zu senken.

„Es muss wirtschaftlich sein, es muss intelligent sein und es muss sicher sein,“ sagte er. „Wenn diese drei Bedingungen erfüllt sind, gibt es keinen Grund, warum nicht jeder Haushalt mindestens einen oder mehrere Humanoide haben sollte.“