MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensanwendungen stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, die weit über das bloße Training von Modellen hinausgehen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die Entwicklung und Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmensanwendungen ist ein komplexer Prozess, der weit über das Training von Modellen hinausgeht. Trotz der Milliardeninvestitionen in die Ausbildung großer Sprachmodelle (LLMs) bleibt eine erhebliche Lücke zwischen der Erstellung eines Modells und seiner nützlichen Integration in Anwendungen. In der Theorie sind Methoden wie das Fine-Tuning oder die Retrieval-Augmented Generation (RAG) gut verstanden, um das Wissen und die Fähigkeiten vortrainierter KI-Modelle zu erweitern. In der Praxis jedoch sind diese Prozesse oft nicht so einfach, wie Jonas Andrulis, CEO von Aleph Alpha, erklärt.
Fine-Tuning kann effektiv sein, um den Stil oder das Verhalten eines Modells zu ändern, ist jedoch nicht die beste Methode, um ihm neue Informationen beizubringen. RAG bietet eine Alternative, indem das Modell wie ein Bibliothekar fungiert, der Informationen aus einem externen Archiv abruft. Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass die Informationen in der Datenbank geändert und aktualisiert werden können, ohne das Modell neu zu trainieren oder fein abzustimmen. Allerdings setzt RAG voraus, dass die notwendigen Prozesse und das institutionelle Wissen dokumentiert sind, was oft nicht der Fall ist.
Ein weiteres Problem tritt auf, wenn die Dokumente oder Prozesse auf Daten basieren, die außerhalb der Verteilung des Modells liegen. Beispielsweise könnte ein Modell, das nur auf englischen Datensätzen trainiert wurde, Schwierigkeiten mit deutscher Dokumentation haben, insbesondere wenn diese wissenschaftliche Formeln enthält. In solchen Fällen ist eine Kombination aus Fine-Tuning und RAG erforderlich, um sinnvolle Ergebnisse zu erzielen.
Aleph Alpha, ein KI-Startup mit Sitz in Heidelberg, strebt an, eine Art europäisches DeepMind zu werden, indem es die Herausforderungen angeht, die Unternehmen und Nationen daran hindern, eigene souveräne KI-Modelle zu entwickeln. Souveräne KI bezieht sich auf Modelle, die mit internen Datensätzen eines Landes auf Hardware trainiert oder fein abgestimmt werden, die innerhalb seiner Grenzen gebaut oder bereitgestellt wird.
Das Unternehmen hat kürzlich eine neue Trainingsarchitektur ohne Tokenizer, genannt “T-Free”, entwickelt, die darauf abzielt, das Fine-Tuning von Modellen, die Daten außerhalb der Verteilung verstehen können, effizienter zu gestalten. Diese Architektur umgeht das Problem, dass traditionelle Tokenizer-Ansätze große Mengen an Daten erfordern, was nicht nur rechenintensiv ist, sondern auch voraussetzt, dass genügend Daten vorhanden sind.
Ein weiteres Beispiel für die Innovation von Aleph Alpha ist das Tool “Pharia Catch”, das entwickelt wurde, um Lücken in dokumentiertem Wissen zu überwinden. Wenn beispielsweise zwei Verträge zu einer Compliance-Frage relevant sind und sich widersprechen, kann das System den Menschen um Feedback bitten, ob es sich um einen tatsächlichen Konflikt handelt. Diese Informationen können dann in die Wissensbasis der Anwendung zurückgeführt oder zur Feinabstimmung effektiverer Modelle verwendet werden.
Die Herausforderungen bei der Integration von KI in Unternehmensanwendungen werden durch die Anforderungen an die Hardware noch verstärkt. Unterschiedliche Unternehmen und Nationen können Anforderungen haben, auf inländisch entwickelter Hardware zu laufen, oder es kann vorgeschrieben sein, wo die Workloads ausgeführt werden dürfen. Aleph Alpha arbeitet mit einer Vielzahl von Hardware-Partnern zusammen, darunter AMD und Graphcore, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.
In Zukunft wird die Entwicklung von KI-Anwendungen noch komplexer werden, da die Branche sich von Chatbots hin zu agentischen KI-Systemen bewegt, die in der Lage sind, komplexere Probleme zu lösen. Diese Systeme versprechen, mehrstufige Prozesse asynchron abzuschließen, was neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Herausforderungen und Chancen bei der Integration von KI in Unternehmensanwendungen" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.