Google treibt KI-Entwicklung mit Gemini 2.5 voran

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google hat mit der Einführung von Gemini 2.5 einen bedeutenden Schritt in der KI-Entwicklung gemacht. Diese neue Version zeigt sich nicht nur in ihrer Leistungsfähigkeit, sondern auch in ihrer breiteren Anwendung innerhalb des Google-Ökosystems.

Google hat mit der Veröffentlichung von Gemini 2.5 im letzten Monat für Aufsehen gesorgt und sich an die Spitze der KI-Entwicklung katapultiert. Zuvor hatte das Unternehmen Mühe, mit Konkurrenten wie OpenAI Schritt zu halten. Doch mit Gemini 2.5, das nun über die experimentelle Phase hinausgeht, zeigt Google seine Innovationskraft. Die verbesserte KI wird nun in verschiedenen Bereichen des Google-Ökosystems eingesetzt, von der entwicklerzentrierten Plattform Vertex AI bis hin zur Verbraucher-App Gemini.

Die Gemini-Modelle wurden in so schneller Folge veröffentlicht, dass es schwer war, Googles geplante Produktlinie zu verstehen. Doch nun wird es klarer, da das Unternehmen beginnt, seine Produkte auf den neuen Zweig umzustellen. Auf der Google Cloud Next-Konferenz wurde die erste Verfügbarkeit von Gemini 2.5 Flash angekündigt. Dieses Modell basiert auf dem gleichen Code wie Gemini 2.5 Pro, ist jedoch schneller und kostengünstiger im Betrieb.

Gemini 2.5 Flash wird zunächst auf der Vertex AI Entwicklungsplattform eingeführt. Die experimentelle breite Veröffentlichung von Pro half Google, Daten zu sammeln und zu sehen, wie Menschen mit dem neuen Modell interagierten. Diese Erkenntnisse flossen in die Entwicklung von 2.5 Flash ein. Die Flash-Versionen von Gemini sind kleiner als die Pro-Versionen, obwohl Google ungern über spezifische Parameterzahlen spricht. Flash-Modelle liefern schnellere Antworten auf einfachere Anfragen, was die Kosten senkt.

Wir haben kürzlich mit Tulsee Doshi von Google gesprochen, der anmerkte, dass die 2.5 Pro (Experimental) Veröffentlichung dazu neigte, bei einfachen Anfragen zu “überdenken”. Der Plan war, das dynamische Denken für die endgültige Veröffentlichung weiter zu verbessern und den Entwicklern mehr Kontrolle über diese Funktion zu geben. Dies scheint mit Gemini 2.5 Flash zu geschehen, das “dynamisches und kontrollierbares Denken” beinhaltet.

Die neuesten Gemini-Modelle wählen ein “Denkbudget” basierend auf der Komplexität der Anfrage. Dies hilft, Wartezeiten und Verarbeitung für 2.5 Flash zu reduzieren. Entwickler erhalten sogar eine granulare Kontrolle über das Budget, um Kosten zu senken und Prozesse zu beschleunigen, wo es angebracht ist. In den kommenden Wochen erhalten die Gemini 2.5 Modelle auch eine überwachte Feinabstimmung und Kontext-Caching für Vertex AI.

Zusätzlich zur Einführung von Gemini 2.5 Flash hat das größere Pro-Modell eine neue Aufgabe übernommen. Googles größtes Gemini-Modell treibt nun das Deep Research Tool an, das zuvor mit Gemini 2.0 Pro lief. Deep Research ermöglicht es, ein Thema detaillierter zu erkunden, indem einfach eine Anfrage eingegeben wird. Der Agent durchsucht dann das Internet, um Daten zu sammeln und einen ausführlichen Bericht zu erstellen.

Google behauptet, dass der Wechsel zu Gemini 2.5 die Genauigkeit und Nützlichkeit von Deep Research verbessert hat. Die Grafik zeigt Googles angeblichen Vorteil im Vergleich zum Deep Research Tool von OpenAI. Diese Statistiken basieren auf Benutzerevaluierungen und zeigen eine mehr als 2-zu-1-Präferenz für Gemini 2.5 Pro Berichte. Deep Research ist für die begrenzte Nutzung auf nicht bezahlten Konten verfügbar, aber das neueste Modell ist derzeit auf Gemini Advanced Abonnenten beschränkt. Es wird jedoch erwartet, dass alle Modelle in der Gemini-App bald auf den 2.5 Zweig umgestellt werden.

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