LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google hat ein neues System namens “Co-Scientist” vorgestellt, das bedeutende Fortschritte in der wissenschaftlichen Forschung ermöglichen könnte.
Google hat kürzlich ein innovatives System namens “Co-Scientist” vorgestellt, das die Art und Weise, wie wissenschaftliche Forschung betrieben wird, revolutionieren könnte. Diese KI-gestützte Plattform nutzt Technologien, die auch in großen Sprachmodellen wie Googles Gemini und ChatGPT-Konkurrenten zum Einsatz kommen, um neue Forschungsergebnisse zu erzielen. Wissenschaftler, die das System bereits verwendet haben, beschreiben es als einen besonders gut informierten und hilfreichen Kollegen.
Das System wurde bereits von Forschern am Imperial College London eingesetzt, die damit ihre eigene Arbeit erheblich schneller reproduzieren konnten. Der Prozess beginnt damit, dass ein Experte dem System ein Forschungsziel in normaler Sprache vorgibt. Anschließend durchsucht das System die veröffentlichte Literatur, synthetisiert die Informationen und kann sogar eigene Hypothesen und mögliche Experimente vorschlagen, um diese zu validieren – stets unter Angabe der zitierten Literatur und mit Erklärungen zu seinen Vorschlägen.
Google betont, dass das System speziell für die Zusammenarbeit entwickelt wurde und nicht darauf abzielt, die Forschung vollständig zu automatisieren. Wissenschaftler können mit dem System interagieren, Feedback geben und dessen Verständnis anpassen, um es im Laufe der Zeit zu verbessern. Das Unternehmen hat verschiedene Methoden zur Bewertung des Systems angewandt, darunter die Aufforderung an Experten, 15 herausfordernde und offene Forschungsziele in ihrem Bereich zu formulieren, zu denen der Co-Scientist mögliche Lösungen erarbeiten sollte. Diese Experten bewerteten das neue Tool höher als andere bestehende Werkzeuge.
Einige Wissenschaftler spekulieren, dass das System eine neue Möglichkeit bieten könnte, schnell neue Hypothesen und Durchbrüche in einer Vielzahl wichtiger Themen zu entwickeln. Es wurde bereits zur Erforschung der antimikrobiellen Resistenz eingesetzt, die laut der Weltgesundheitsorganisation eine der größten Bedrohungen für das globale Wohlbefinden und die Sicherheit darstellt.
Professor José Penadés, der die experimentelle Arbeit an der Abteilung für Infektionskrankheiten am Imperial College mitgeleitet hat, erklärte: “Laborwissenschaft ist ressourcenintensiv, und angesichts globaler Herausforderungen wie der antimikrobiellen Resistenz ist klar, dass wir mehr mit weniger tun und neue Entdeckungen beschleunigen müssen.”
Google selbst hat in seiner Ankündigung darauf hingewiesen, dass die Innovation zahlreiche Fragen aufwirft, darunter, wie Wissenschaftler die vielen Hypothesen des Systems schnell bewerten können, wie das System anerkannt werden sollte und wie es praktische Probleme wie die Anerkennung von Forschung und die Beantragung von Fördermitteln verändern wird. Es wurden auch Bedenken geäußert, wie die Kreativität in der wissenschaftlichen Forschung sichergestellt werden kann, wobei der Co-Scientist Fragen zur “Bewahrung von Vielfalt und Serendipität bei der Hypothesengenerierung” aufwarf.
Derzeit stellt Google das System nur über ein “Trusted Tester Programm” zur Verfügung, das sicherstellen soll, dass es von verantwortungsbewussten Personen genutzt wird. Forscher können diesem Programm über Google beitreten.
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