Google entwickelt KI-Tool zur Beschleunigung der Forschung

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google hat ein neues KI-gestütztes Laborassistenzsystem entwickelt, das Wissenschaftlern helfen soll, die biomedizinische Forschung zu beschleunigen. Diese Entwicklung kommt zu einer Zeit, in der Unternehmen weltweit in spezialisierte Anwendungen der Künstlichen Intelligenz investieren, um verschiedene Industrien zu transformieren.

Google hat ein innovatives KI-Tool entwickelt, das als Laborassistent fungiert und Wissenschaftlern dabei hilft, die biomedizinische Forschung zu beschleunigen. In einer Zeit, in der Unternehmen weltweit Milliarden in KI-Modelle und -Produkte investieren, um Branchen wie das Gesundheitswesen, die Energieversorgung und die Bildung zu verändern, bietet Googles sogenanntes Co-Scientist-Tool eine vielversprechende Lösung. Es unterstützt Forscher dabei, Wissenslücken zu identifizieren und neue Ideen zu entwickeln, die den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen könnten.

Alan Karthikesalingam, ein leitender klinischer Wissenschaftler bei Google, erklärte, dass das Ziel des Projekts darin besteht, zu erforschen, ob Technologien wie der KI-Co-Scientist Forschern ‘Superkräfte’ verleihen können. Diese neue Entwicklung reiht sich in eine Reihe von KI-Initiativen ein, die von Unternehmen wie OpenAI, Perplexity und dem deutschen Arzneimittelhersteller BioNTech sowie dessen Londoner KI-Tochtergesellschaft InstaDeep gestartet wurden. Auch Google DeepMinds AlphaFold hat gezeigt, wie schnell sich die Technologie entwickeln kann, um die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen.

Frühe Tests mit Experten der Stanford University, des Imperial College London und des Houston Methodist Hospital zeigten, dass das Tool in der Lage war, wissenschaftliche Hypothesen zu generieren, die vielversprechende Ergebnisse lieferten. So konnte das Tool beispielsweise dieselben Schlussfolgerungen über einen neuartigen Genübertragungsmechanismus ziehen, der Wissenschaftlern hilft, die Ausbreitung von antimikrobieller Resistenz zu verstehen, wie eine neue bahnbrechende Studie von Forschern am Imperial College. Diese Ergebnisse waren noch nicht öffentlich zugänglich, da sie in einem führenden wissenschaftlichen Journal begutachtet wurden. Dies zeigt, dass Googles Co-Scientist-Tool in der Lage war, dieselbe Hypothese mithilfe von KI-gestütztem Denken in nur wenigen Tagen zu erreichen, im Vergleich zu den Jahren, die das Universitätsteam mit der Erforschung des Problems verbracht hat.

Das KI-Tool half auch Forschern an der Stanford University, bestehende Medikamente zu finden, die zur Behandlung von Leberfibrose, einer schweren Erkrankung, bei der sich Narbengewebe im Organ bildet, umfunktioniert werden könnten. Googles Co-Scientist schlug zwei Medikamententypen vor, die die Stanford-Wissenschaftler als hilfreich bei der Behandlung der Krankheit identifizierten. José Penadés, Professor an der Abteilung für Infektionskrankheiten und der Fleming-Initiative am Imperial College, der Teil des Teams hinter der Studie zum neuartigen Genübertragungsmechanismus war, sagte: ‘Wir glauben, dass es ein Werkzeug sein wird, das das Potenzial hat, unsere Herangehensweise an die Wissenschaft zu verändern.’

Das Tool arbeitet mit mehreren KI-Agenten, die den wissenschaftlichen Prozess nachahmen. Ein KI-Agent ist beispielsweise auf die Generierung von Ideen spezialisiert, während ein anderer diese Ideen reflektiert und überprüft, erklärte Vivek Natarajan, Forschungswissenschaftler bei Google. Das Modell kann Informationen aus wissenschaftlichen Arbeiten und spezialisierten Datenbanken abrufen, die online frei verfügbar sind, sowie andere Tools wie AlphaFold nutzen. Es analysiert die erhaltenen Informationen und präsentiert den Forschern eine Rangliste von Vorschlägen mit Erklärungen und Links zu den Quellen. Die Forscher können diese Vorschläge dann weiter verfeinern.

Tools wie Googles KI-Co-Scientist könnten Wissenschaftlern helfen, mit all den neuen Informationen Schritt zu halten, die in ihren Fachgebieten generiert werden, sagte Jakob Foerster, außerordentlicher Professor an der University of Oxford, der ebenfalls KI-Forschungstools entwickelt hat. ‘Ich denke, es ist äußerst wertvoll’, sagte er.

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