LONDON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) –

Google DeepMind hat kürzlich zwei neue KI-Modelle vorgestellt, die darauf abzielen, Robotern zu helfen, ein breiteres Spektrum an realen Aufgaben zu bewältigen als je zuvor. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Robotik, da sie die Fähigkeit der Maschinen, neue Situationen zu verstehen und darauf zu reagieren, erheblich verbessert. Das erste Modell, bekannt als Gemini Robotics, basiert auf dem neuesten Flaggschiff-KI-Modell von Google, Gemini 2.0. Es kombiniert visuelle, sprachliche und physische Aktionen, um eine umfassendere Weltverständnis zu ermöglichen.

Gemini Robotics, das auf der neuesten Version von Googles Flaggschiff-KI-Modell basiert, bringt bedeutende Fortschritte in den Bereichen Generalität, Interaktivität und Geschicklichkeit. Diese drei Schlüsselbereiche sind entscheidend für die Entwicklung von Robotern, die in der Lage sind, präzise physische Aufgaben wie das Falten eines Papierstücks oder das Entfernen eines Flaschenverschlusses auszuführen. Carolina Parada, Senior Director und Leiterin der Robotik bei Google DeepMind, betonte, dass das Modell die multimodale Weltverständnis von Gemini nutzt und sie durch physische Aktionen als neue Modalität in die reale Welt überträgt.

Ein weiteres Modell, das Google DeepMind einführt, ist Gemini Robotics-ER, ein fortschrittliches visuelles Sprachmodell, das die komplexe und dynamische Welt verstehen soll. Dieses Modell ist darauf ausgelegt, Robotiker mit bestehenden Low-Level-Controllern zu verbinden, um neue Fähigkeiten zu ermöglichen, die von Gemini Robotics-ER unterstützt werden. Ein Beispiel für seine Anwendung ist das Packen einer Lunchbox, bei dem das Modell in der Lage sein soll, die Position von Gegenständen zu erkennen, die Lunchbox zu öffnen, die Gegenstände zu greifen und sie an den richtigen Platz zu legen.

In Bezug auf die Sicherheit betonte ein Forscher von Google DeepMind, dass das Unternehmen einen “mehrschichtigen Ansatz” entwickelt. Die Gemini Robotics-ER-Modelle werden darauf trainiert, zu bewerten, ob eine potenzielle Aktion in einem bestimmten Szenario sicher durchführbar ist. Um die Sicherheitsforschung in der KI-Branche weiter voranzutreiben, veröffentlicht das Unternehmen neue Benchmarks und Rahmenwerke. Im vergangenen Jahr führte Google DeepMind seine “Roboter-Verfassung” ein, eine Reihe von Regeln, die von Isaac Asimov inspiriert sind und von den Robotern befolgt werden sollen.

Google DeepMind arbeitet mit Apptronik zusammen, um die nächste Generation humanoider Roboter zu entwickeln. Zudem erhalten ausgewählte Tester Zugang zum Gemini Robotics-ER-Modell, darunter Unternehmen wie Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics und Enchanted Tools. Diese Partnerschaften unterstreichen das Engagement von Google DeepMind, die Intelligenz zu entwickeln, die die physische Welt verstehen und darauf einwirken kann.

Die Einführung dieser neuen Modelle könnte weitreichende Auswirkungen auf die Robotikbranche haben. Durch die Kombination von Generalität, Interaktivität und Geschicklichkeit in einem einzigen Modell eröffnet Google DeepMind neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Robotern, die nicht nur reaktionsfähiger, sondern auch robuster gegenüber Veränderungen in ihrer Umgebung sind. Dies könnte die Tür zu einer Vielzahl neuer Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten öffnen, die bisher als zu komplex oder unsicher galten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Sicherheit. Google DeepMind hat neue Benchmarks und Rahmenbedingungen veröffentlicht, um die Sicherheitsforschung in der KI-Branche weiter voranzutreiben. Dies ist ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass die neuen Technologien nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher in der Anwendung sind.

Die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Robotikbranche wie Boston Dynamics und Agility Robotics zeigt, dass Google DeepMind bestrebt ist, seine Technologien in verschiedenen Bereichen zu integrieren. Diese Partnerschaften könnten dazu beitragen, die Akzeptanz und Integration von KI-gestützten Robotern in der Industrie zu beschleunigen und neue Standards für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu setzen.

In der Zukunft könnte die Weiterentwicklung von KI-Modellen wie Gemini Robotics und Gemini Robotics-ER die Art und Weise, wie Roboter in der Industrie eingesetzt werden, grundlegend verändern. Die Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne vorheriges Training zu bewältigen, könnte die Automatisierung in vielen Branchen vorantreiben und neue Möglichkeiten für Unternehmen schaffen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern.

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Google DeepMind: Fortschritte in der Robotertechnik durch neue KI-Modelle
Google DeepMind: Fortschritte in der Robotertechnik durch neue KI-Modelle (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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