Genetische Vorhersagen von Intelligenz: Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Vorhersage von Intelligenz durch genetische Scores ist ein Thema, das in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt. Eine kürzlich veröffentlichte Studie untersucht die Fähigkeit von polygenen Scores, Intelligenz vorherzusagen, und zeigt, dass diese genetischen Schätzungen eine moderate Korrelation mit dem IQ aufweisen.

Die Frage, wie gut sich Intelligenz durch genetische Faktoren vorhersagen lässt, beschäftigt die Forschung seit langem. Eine groß angelegte Studie, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Intelligence, untersucht die Wirksamkeit polygenischer Scores bei der Vorhersage von Intelligenz. Diese genetischen Schätzungen zeigen eine moderate Korrelation mit dem IQ, doch die Studie hebt auch wesentliche Lücken hervor, darunter die Variabilität zwischen verschiedenen Studien und die Herausforderungen bei der Identifizierung spezifischer genetischer Einflüsse.

Intelligenz, oft als die Fähigkeit definiert, zu lernen, zu denken und Probleme zu lösen, ist ein entscheidender Faktor für verschiedene Lebensbereiche, einschließlich Bildungserfolg, beruflicher Erfolg und allgemeiner Gesundheit. Zwillings- und Familienstudien haben konsistent gezeigt, dass genetische Unterschiede etwa die Hälfte der Varianz in der Intelligenz zwischen Individuen erklären, wobei genetische Einflüsse im Laufe des Lebens stärker werden. Die Identifizierung der spezifischen genetischen Mechanismen, die diesen Unterschieden zugrunde liegen, stellt jedoch eine erhebliche Herausforderung dar.

Mit dem Aufkommen von genomweiten Assoziationsstudien haben sich neue Möglichkeiten zur Erforschung der genetischen Architektur der Intelligenz eröffnet. Diese Studien analysieren genetische Daten großer Bevölkerungsgruppen, um DNA-Varianten zu identifizieren, die mit bestimmten Merkmalen, wie Intelligenz, assoziiert sind. Durch die Aggregation dieser Varianten in polygenische Scores können Forscher die genetische Neigung eines Individuums für ein bestimmtes Merkmal schätzen.

Polygenische Scores wurden zur Vorhersage verschiedener Merkmale verwendet, doch ihre Nützlichkeit bei der Vorhersage von Intelligenz bleibt ein umstrittenes Thema. Die neue Studie zielte darauf ab, zentrale Fragen zur Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und den Grenzen polygenischer Scores im Kontext der Intelligenz zu klären.

Die Forscher führten ihre Studie mit einem meta-analytischen Ansatz durch, indem sie Daten aus mehreren unabhängigen Studien zusammenführten, um die prädiktive Validität polygenischer Scores für Intelligenz zu bewerten. Die Daten für diese Meta-Analyse stammten aus neun unabhängigen Stichproben, die alle aus Individuen europäischer Abstammung aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, reichen und demokratischen (WEIRD) Ländern bestanden.

Insgesamt umfasste die Stichprobe 452.864 Teilnehmer, was sie zu einer der größten Untersuchungen zu den genetischen Prädiktoren der Intelligenz macht. Die einbezogenen Studien bewerteten die Intelligenz mit standardisierten psychometrischen Tests, wie der Wechsler-Intelligenzskala, die kognitive Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen, einschließlich verbaler und nonverbaler Argumentation, messen.

Die Forscher fanden heraus, dass polygenische Scores für Intelligenz eine moderate, aber konsistente Fähigkeit zeigten, die Leistung von Individuen bei standardisierten Intelligenztests vorherzusagen. Über die neun analysierten unabhängigen Stichproben hinweg korrelierten die polygenischen Scores mit etwa 0,25 mit den IQ-Testergebnissen. Dies bedeutet, dass die Scores etwa 6 % der Varianz in der Intelligenz erklärten.

Die Studie zeigt jedoch auch erhebliche Variabilität in der prädiktiven Stärke polygenischer Scores über die einbezogenen Stichproben hinweg. Selbst nach Berücksichtigung von Faktoren wie der Art der gemessenen Intelligenz und dem Altersbereich der Teilnehmer blieb ein erheblicher Teil dieser Variabilität unerklärt. Dies deutet darauf hin, dass andere nicht untersuchte Faktoren, wie Umwelteinflüsse oder Unterschiede in den spezifischen genetischen Varianten, die in den polygenischen Scores enthalten sind, eine Rolle spielen könnten.

Die Forscher untersuchten auch, ob die Art der gemessenen Intelligenz (z. B. verbal, nonverbal oder allgemeine Intelligenz) die prädiktive Kraft der polygenischen Scores beeinflusste. Sie fanden heraus, dass verbale Intelligenz, die sprachbasiertes Denken und Verständnis umfasst, stärker durch die Scores vorhergesagt wurde als allgemeine oder nonverbale Intelligenz. Die polygenischen Scores konnten jedoch nicht stark zwischen anderen spezifischen Bereichen der Intelligenz differenzieren.

Die Studie trägt zu einem wachsenden Forschungsgebiet bei, das zeigt, dass polygenische Scores wertvolle Informationen über die genetischen Grundlagen der Intelligenz liefern können. Wie bei allen Forschungen gibt es jedoch Einschränkungen. Erstens wurden nur Individuen europäischer Abstammung aus WEIRD-Ländern einbezogen, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränkt. Forschungen haben gezeigt, dass polygenische Scores, die aus europäischen Populationen abgeleitet sind, weniger genau sind, wenn sie auf Individuen aus nicht-europäischen Hintergründen angewendet werden.

Die Studie konnte auch genetische Einflüsse nicht von Gen-Umwelt-Interaktionen trennen, bei denen genetische Prädispositionen und Umweltfaktoren sich gegenseitig beeinflussen. Gen-Umwelt-Interaktionen treten auf, wenn das genetische Make-up eines Individuums seine Reaktion auf Umweltfaktoren beeinflusst. Zum Beispiel könnten Individuen mit einer genetischen Neigung zu höherer Intelligenz eher intellektuell anregende Umgebungen aufsuchen, was ihre kognitiven Fähigkeiten weiter verbessert.

Die Forscher hoffen, dass ihre Meta-Analyse zukünftige genetisch sensible Studien zur Intelligenz inspirieren wird. Eine wichtige Frage, die es zu beantworten gilt, ist, warum polygenische Score-Vorhersagen für einige Bereiche der Intelligenz stärker und für andere schwächer sind. Eine weitere Frage ist, wie polygenische Scores und Umwelt zusammenkommen, um Intelligenz zu formen.

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