SHANGHAI / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Forschung der Fudan Universität bringt einen innovativen Durchbruch in der KI-basierten Sprachverarbeitung, der die Effizienz und Natürlichkeit der Spracherzeugung wesentlich verbessert.
Die Fudan Universität hat mit der Entwicklung von SpeechGPT-Gen einen bedeutenden Fortschritt in der Künstlichen Intelligenz erzielt. Dieses neue KI-Tool zielt darauf ab, die Art und Weise, wie Computer menschliche Sprache generieren und verstehen, zu verbessern und effizienter und natürlicher klingen zu lassen.
Traditionelle KI-Systeme zur Spracherzeugung hatten Probleme, die Bedeutung von Wörtern (semantische Informationen) mit deren Klang (perzeptive Informationen), wie Ton und Rhythmus, zu verbinden. Dies führte oft zu Problemen wie Wiederholungen oder unbeholfener Sprache. SpeechGPT-Gen ändert dies durch die Verwendung einer einzigartigen Methode namens Chain-of-Information Generation (CoIG). Man kann es sich vorstellen wie einen Künstler, der unterschiedliche Pinsel für verschiedene Farben verwendet, wobei jedem Aspekt der Sprache spezifische Aufmerksamkeit geschenkt wird.
SpeechGPT-Gen verwendet zwei separate Modelle. Eines konzentriert sich auf den Inhalt, die Bedeutung und den Kontext der Sprache (semantische Informationen). Das andere befasst sich mit den Klangaspekten wie Ton, Tonhöhe und Rhythmus (perzeptive Informationen). Dadurch produziert die KI eine Sprache, die nicht nur natürlicher klingt, sondern auch die Fehler vermeidet, die bei älteren Methoden häufig sind.
Eine bemerkenswerte Leistung von SpeechGPT-Gen ist seine Leistung bei der Erstellung von Sprache aus Text (Text-to-Speech), beim Ändern von Stimmen und beim Konversieren (Speech-to-Speech-Dialog). Es ist besonders genau und bewahrt die einzigartigen Qualitäten individueller Stimmen. Dies macht es in mehreren praktischen Anwendungen den herkömmlichen Methoden überlegen.
Ein wichtiges Merkmal von SpeechGPT-Gen ist seine Verwendung semantischer Informationen im Flow Matching – eine Technik, die bei der Erstellung genauerer und natürlicher klingender Sprache hilft. Diese Methode ist eine große Verbesserung gegenüber älteren Techniken und trägt zur allgemeinen Qualität der generierten Sprache bei.
Ein weiterer Schlüsselvorteil von SpeechGPT-Gen ist seine Skalierbarkeit. Dies bedeutet, dass das KI-Modell bei der Verarbeitung größerer Datenmengen weiterhin seine Leistung verbessert. Diese Skalierbarkeit ist entscheidend für die Anwendung in verschiedenen Bereichen und stellt sicher, dass es sich anpassen kann und unabhängig von der Größe der Aufgabe effektiv bleibt.
Zusammenfassend bietet SpeechGPT-Gen von der Fudan Universität eine neue und verbesserte Möglichkeit für KI, Sprache zu verarbeiten. Es trennt effektiv die bedeutungs- und klangbezogenen Aspekte der Sprache, zeigt herausragende Ergebnisse bei verschiedenen sprachbezogenen Aufgaben und skaliert effizient, um unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden. Dies macht es zu einem wertvollen Werkzeug im Fortschritt der KI in der Sprachverarbeitung.
Ergänzungen und Infos bitte an die Redaktion per eMail an de-info[at]it-boltwise.de
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