BOSTON / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In einer wegweisenden Studie haben Forscher des Brigham and Women’s Hospital gezeigt, dass Fitness-Tracker-Daten mit hoher Genauigkeit Stimmungsepisoden bei Menschen mit bipolarer Störung erkennen können. Diese Erkenntnisse könnten die klinische Versorgung erheblich verbessern, indem sie eine Echtzeitüberwachung ermöglichen und so schnellere Interventionen zwischen den Arztbesuchen unterstützen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die Verwendung von Fitness-Trackern zur Erkennung von Stimmungsepisoden bei bipolarer Störung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der digitalen Gesundheitsüberwachung dar. Forscher des Brigham and Women’s Hospital haben gezeigt, dass diese Geräte, die viele Menschen täglich nutzen, in der Lage sind, manische Episoden mit einer Genauigkeit von 89,1% und depressive Episoden mit 80,1% zu erkennen. Diese Ergebnisse basieren auf passiv gesammelten, nicht-invasiven Daten, die durch maschinelle Lernalgorithmen analysiert wurden.
Die Studie, die in der Fachzeitschrift Acta Psychiatrica Scandinavica veröffentlicht wurde, hebt hervor, wie alltägliche digitale Geräte wie Smartphones und Smartwatches zur Verbesserung der psychiatrischen Behandlung eingesetzt werden können. Die Forscher um Jessica Lipschitz, PhD, konzentrierten sich darauf, Methoden zu entwickeln, die in der klinischen Praxis breit anwendbar sind. Dies umfasst die Nutzung kommerziell verfügbarer Geräte und die Minimierung der Datenfilterung, um eine realistische Anwendung zu gewährleisten.
Ein wesentlicher Aspekt dieser Forschung ist die Entwicklung personalisierter Algorithmen, die es ermöglichen, Stimmungsepisoden in Echtzeit zu erkennen und so die Behandlung von Patienten mit bipolarer Störung zu verbessern. Die Algorithmen könnten dazu beitragen, dass Behandlungsteams schneller auf neue oder anhaltende Episoden reagieren und so die negativen Auswirkungen auf das Leben der Patienten minimieren.
Die Bedeutung dieser Forschung liegt nicht nur in der technischen Innovation, sondern auch in der potenziellen Verbesserung der Lebensqualität von Menschen mit bipolarer Störung. Durch die frühzeitige Erkennung von Stimmungsschwankungen können Ärzte schneller intervenieren und so die Behandlungsergebnisse verbessern. Dies könnte insbesondere in ländlichen oder unterversorgten Gebieten von Vorteil sein, wo der Zugang zu psychiatrischer Versorgung begrenzt ist.
Die Forscher planen, diese Algorithmen in der Routineversorgung zu implementieren, um die Behandlung von bipolarer Störung weiter zu verbessern. Darüber hinaus arbeiten sie daran, diese Ansätze auf andere psychische Erkrankungen wie die Major Depression auszuweiten. Diese Entwicklungen könnten einen bedeutenden Einfluss auf die Art und Weise haben, wie psychische Erkrankungen weltweit behandelt werden.
Die Finanzierung dieser Studie wurde durch verschiedene Stipendien und Forschungsprogramme unterstützt, darunter das Brain & Behavior Research Foundation und das Harvard Brain Science Initiative Bipolar Disorder Seed Grant Program. Die Ergebnisse dieser Forschung könnten den Weg für weitere Innovationen in der digitalen Gesundheitsüberwachung ebnen und die Rolle von Technologie in der psychiatrischen Versorgung neu definieren.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Fitness-Tracker erkennen Stimmungsepisoden bei bipolarer Störung mit hoher Genauigkeit" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die deutsche Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Fitness-Tracker erkennen Stimmungsepisoden bei bipolarer Störung mit hoher Genauigkeit« bei Google Deutschland suchen und bei Google News recherchieren!