EvolutionaryScale erhält 142 Millionen USD von Amazon und Nvidia für KI-Protein

MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues Startup namens EvolutionaryScale hat eine beträchtliche Summe an Kapital erhalten, um KI-Modelle zu entwickeln, die neuartige Proteine für die wissenschaftliche Forschung generieren können.

EvolutionaryScale gab am Dienstag bekannt, dass es 142 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde unter der Leitung des ehemaligen GitHub-CEOs Nat Friedman, Daniel Gross und Lux Capital erhalten hat, mit Beteiligung von Amazon und NVentures, Nvidias Corporate-Venture-Arm. Das Startup stellte auch ESM3 vor, ein KI-Modell, das als „Frontier-Modell“ für die Biologie beschrieben wird – ein Modell, das Proteine für die Anwendung in der Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft erzeugen kann.

„ESM3 macht einen Schritt in Richtung einer Zukunft der Biologie, in der KI ein Werkzeug ist, um von Grundprinzipien aus zu entwickeln, so wie wir Strukturen, Maschinen und Mikrochips konstruieren und Computerprogramme schreiben“, sagte EvolutionaryScales Mitgründer und wissenschaftlicher Leiter Alexander Rives in einer Erklärung.

Rives, zusammen mit Tom Sercu und Sal Candido, begann 2019 bei Metas KI-Forschungslabor FAIR mit der Entwicklung generativer KI-Modelle zur Erforschung von Proteinen. Nachdem ihr Team aufgelöst wurde, verließen Rives, Sercu und Candido Meta, um ihre Arbeit fortzusetzen.

Die Charakterisierung von Proteinen kann die Mechanismen einer Krankheit aufdecken, einschließlich Möglichkeiten, diese zu verlangsamen oder umzukehren, während die Erstellung von Proteinen zu völlig neuen Klassen von Medikamenten, Werkzeugen und Therapeutika führen kann. Der derzeitige Prozess zur Entwicklung von Proteinen im Labor ist jedoch sowohl aus rechnerischer als auch aus personeller Sicht kostspielig.

Das Design eines Proteins umfasst die Entwicklung einer Struktur, die plausibel eine Aufgabe im Körper oder in einem Produkt erfüllen könnte, und dann die Suche nach einer Proteinsequenz – der Sequenz von Aminosäuren, aus denen ein Protein besteht –, die wahrscheinlich in die Struktur „faltet“. Proteine müssen sich korrekt in dreidimensionale Formen falten, um ihre beabsichtigte Funktion zu erfüllen.

ESM3, das auf einem Datensatz von 2,78 Milliarden Proteinen trainiert wurde, kann laut Rives über die Sequenz, Struktur und Funktion von Proteinen „nachdenken“ und so neue Proteine generieren – ähnlich wie Google DeepMinds AlphaFold. EvolutionaryScale stellt das vollständige Modell mit 98 Milliarden Parametern zur nicht-kommerziellen Nutzung über seine Cloud-Entwicklerplattform Forge zur Verfügung und veröffentlicht auch eine kleinere Version des Modells zur Offline-Nutzung.

EvolutionaryScale behauptet, dass es ESM3 zur Erstellung einer neuen Variante des Grünen Fluoreszenzproteins (GFP) verwendet hat, das für das Leuchten von Quallen und leuchtenden Farben in Korallen verantwortlich ist. Ein Preprint-Paper auf der Website des Unternehmens beschreibt die Arbeit.

„Wir arbeiten schon lange daran und freuen uns, es der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung zu stellen und zu sehen, was sie damit machen“, sagte Rives.

EvolutionaryScale ist natürlich kein Wohltätigkeitsunternehmen. Das Unternehmen, das etwa 20 Mitarbeiter beschäftigt, teilte TechCrunch mit, dass es plant, Geld durch eine Kombination aus Partnerschaften, Nutzungsgebühren und Umsatzbeteiligungen zu verdienen. EvolutionaryScale könnte beispielsweise mit Pharmaunternehmen zusammenarbeiten, um ESM3 in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, oder mit Forschern Umsatzbeteiligungen vereinbaren, die Durchbrüche mithilfe von ESM3 kommerzialisieren.

Zu diesem Zweck wird EvolutionaryScale ESM3 und seine Derivate bald ausgewählten AWS-Kunden über die SageMaker-KI-Entwicklungsplattform, die Bedrock-KI-Plattform und den HealthOmics-Dienst des Cloud-Anbieters zur Verfügung stellen. ESM3 wird auch ausgewählten Kunden, die Nvidias NIM-Microservices verwenden, zur Verfügung gestellt, unterstützt durch eine Nvidia-Unternehmenssoftwarelizenz.

EvolutionaryScale sagt, dass sowohl AWS- als auch Nvidia-Kunden ESM3 mit ihren eigenen Daten feinabstimmen können.

Es könnte eine Weile dauern, bis EvolutionaryScale Gewinne erzielt. In der Pitch-Präsentation des Unternehmens, von der Forbes im August eine Kopie erhalten konnte, betonte EvolutionaryScale wiederholt, dass es ein Jahrzehnt dauern könnte, bis generative KI-Modelle bei der Entwicklung von Therapien helfen. Das Unternehmen muss sich auch gegen die Konkurrenz von DeepMinds Spin-off Isomorphic Labs behaupten, das bereits Verträge mit großen Pharmaunternehmen hat, sowie gegen Insitro, den börsennotierten Konzern Recursion und Inceptive.

EvolutionaryScales große Wette besteht darin, sein Modelltraining auf Daten über Proteine hinaus zu skalieren und ein allgemeines KI-Modell für biotechnologische Anwendungen zu erstellen.

„Das unglaubliche Tempo neuer KI-Fortschritte wird durch immer größere Modelle, immer größere Datensätze und zunehmende Rechenleistung angetrieben“, sagte ein Sprecher von EvolutionaryScale. „Das Gleiche gilt in der Biologie. In der Forschung der letzten fünf Jahre hat das ESM-Team das Scaling in der Biologie untersucht. Wir stellen fest, dass Sprachmodelle mit zunehmendem Umfang ein Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Biologie entwickeln und biologische Strukturen und Funktionen entdecken.“

All das klingt für diesen Reporter äußerst ambitioniert, aber tief in die Tasche greifende Investoren werden sicherlich helfen.