MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz (KI) erfordert mehr als nur einfache Fragen. Die Art und Weise, wie wir unsere Anfragen formulieren, spielt eine entscheidende Rolle für die Qualität der Antworten, die wir von KI-Tools wie ChatGPT erhalten. Der Prozess des sogenannten ‘Prompt Engineerings’ hat sich als Schlüssel zur Verbesserung der KI-Antworten etabliert.
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Die Interaktion mit KI-Systemen wie ChatGPT hat sich in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Während anfänglich einfache und oft vage Anfragen gestellt wurden, hat sich gezeigt, dass die Qualität der Antworten stark von der Präzision und Struktur der Anfragen abhängt. Dies hat zur Entstehung des ‘Prompt Engineerings’ geführt, einer Disziplin, die sich mit der Optimierung von Eingaben für KI-Systeme beschäftigt. Ein gut durchdachter Prompt kann die Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten erheblich steigern. Studien belegen, dass durchdachte Anfragen die Qualität der Antworten um bis zu 57,7 % und die Genauigkeit um 67,3 % verbessern können. Dies zeigt, dass die Art der Kommunikation mit KI-Systemen entscheidend ist. Ein zentraler Aspekt des Prompt Engineerings ist der Kontext. Je mehr Hintergrundinformationen ein KI-System erhält, desto besser kann es die Anfrage verstehen und entsprechend reagieren. Ebenso wichtig ist die Spezifizität der Anfrage. Vage Formulierungen führen oft zu generischen Antworten, während präzise und klar formulierte Anfragen zu spezifischeren und nützlicheren Ergebnissen führen. Auch die Struktur der Anfrage spielt eine Rolle. Durchdachte Formulierungen, die in einer logischen Reihenfolge präsentiert werden, können die Qualität der Antworten verbessern. Die Kenntnis der Funktionsweise von KI-Systemen, insbesondere von solchen, die auf großen Sprachmodellen basieren, ist ebenfalls von Vorteil. Diese Modelle generieren Antworten basierend auf der Wahrscheinlichkeit von Wortfolgen, die durch die Eingabe vorgegeben werden. Daher können selbst kleine Änderungen in der Formulierung einer Anfrage zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Neben den grundlegenden Prinzipien des Prompt Engineerings gibt es weitere Techniken, die die Qualität der KI-Antworten verbessern können. Dazu gehört das Bereitstellen von Beispielen, das Definieren der Zielgruppe und das Angeben des gewünschten Formats und Tons der Antwort. Diese Techniken helfen der KI, die Anfrage besser zu verstehen und entsprechend zu reagieren. Trotz der Komplexität, die mit dem Prompt Engineering verbunden sein kann, ist es nicht notwendig, teure Kurse oder Beratungsdienste in Anspruch zu nehmen. Mit etwas Übung und Experimentieren kann jeder lernen, wie man effektive Anfragen an KI-Systeme stellt. Letztendlich hängt die Qualität der KI-Antworten stark von der Klarheit und Struktur der Eingaben ab. Ob beim Brainstorming, der Automatisierung von Aufgaben oder der Erstellung von Inhalten – durchdachte Anfragen führen zu besseren und genaueren Ergebnissen.
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