MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Google Cloud erweitert Vertex AI mit neuen Funktionen, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von KI-generierten Inhalten zu verbessern. Die Plattform nutzt spezialisierte Datensätze und bietet erweiterte Suchfunktionen, um Unternehmen eine “enterprise-ready” KI-Erfahrung zu bieten.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Google hat bekannt gegeben, dass Vertex AI, die Google Cloud Entwicklungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Dienstleistungen mit Hilfe von Googles Machine Learning und großen Sprachmodellen zu entwickeln, neue Fähigkeiten erhält, um zu verhindern, dass Apps und Services ungenaue Informationen verbreiten. Nach der allgemeinen Verfügbarkeit von Vertex AI’s Grounding with Google Search Feature im Mai, das es Modellen ermöglicht, aktuelle Informationen aus dem Internet abzurufen, hat Google nun angekündigt, dass Kunden ihre KI-Ergebnisse mit spezialisierten Datensätzen von Drittanbietern verbessern können.
Google gibt an, dass der Service Daten von Anbietern wie Moody’s, MSCI, Thomson Reuters und ZoomInfo nutzen wird und dass das Grounding mit Drittanbieterdatensätzen im „Q3 dieses Jahres“ verfügbar sein wird. Dies ist eine von mehreren neuen Funktionen, die Google entwickelt, um Organisationen zur Nutzung seiner „enterprise-ready“ generativen KI-Erfahrungen zu ermutigen, indem die Häufigkeit, mit der Modelle irreführende oder ungenaue Informationen ausgeben, reduziert wird.
Eine weitere Funktion ist der „High-Fidelity Mode“, der es Organisationen ermöglicht, Informationen für generierte Ausgaben aus ihren eigenen Firmendatensätzen statt aus dem breiteren Wissensbestand von Gemini zu beziehen. Der High-Fidelity Mode wird von einer spezialisierten Version von Gemini 1.5 Flash betrieben und ist jetzt in der Vorschau über das Experiments-Tool von Vertex AI verfügbar.
Vector Search, das es Benutzern ermöglicht, Bilder durch Referenzierung ähnlicher Grafiken zu finden, wird ebenfalls erweitert, um hybride Suchfunktionen zu unterstützen. Das Update ist in der öffentlichen Vorschau verfügbar und ermöglicht es, diese vektorbasierte Suche mit textbasierten Schlüsselwortsuchen zu kombinieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Grounding with Google Search wird bald auch eine „dynamische Abruf“-Funktion bieten, die automatisch auswählt, ob Informationen aus den etablierten Datensätzen von Gemini oder aus der Google-Suche abgerufen werden sollen, wenn die Eingabe häufig aktualisierte Ressourcen erfordert.
Die Möglichkeit, mehr Kontrolle darüber zu haben, woher Googles KI-Modelle ihre Informationen beziehen, könnte dazu beitragen, den bislang dürftigen Ruf von Googles KI-basierten Suchfunktionen zu verbessern. Nachdem Google im Februar einen Deal abgeschlossen hatte, um auf die Daten von Reddit für das KI-Training zuzugreifen, wurde die AI Overviews-Funktion von Google verspottet, weil sie bizarre Empfehlungen basierend auf alten Reddit-Posts machte – wie das Hinzufügen von Elmer’s Kleber auf Pizza.
Amazon-Trendangebote der letzten 24 Stunden mit bis zu 78% Rabatt (Sponsored)
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Enterprise-ready KI: Google Cloud erweitert Vertex AI um neue Features" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.