MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der sich rasant entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es eine Herausforderung, den Überblick über die neuesten Modelle zu behalten. Von großen Technologiekonzernen wie Google bis hin zu innovativen Startups wie OpenAI und Anthropic werden ständig neue KI-Modelle entwickelt, die unterschiedliche Anwendungsbereiche abdecken.
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Die Vielfalt der KI-Modelle, die in den letzten Jahren auf den Markt gekommen sind, ist beeindruckend. Diese Modelle werden oft anhand von Branchenbenchmarks beworben, die jedoch wenig darüber aussagen, wie sie tatsächlich von Unternehmen und Einzelpersonen genutzt werden. Um Licht ins Dunkel zu bringen, haben wir eine Übersicht der fortschrittlichsten KI-Modelle seit 2024 zusammengestellt, die deren Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten beleuchtet.
OpenAI hat mit dem o3-mini ein Modell entwickelt, das speziell für Aufgaben in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Programmierung optimiert ist. Obwohl es nicht das leistungsstärkste Modell von OpenAI ist, bietet es aufgrund seiner geringeren Größe eine kostengünstigere Alternative. Es ist kostenlos verfügbar, erfordert jedoch ein Abonnement für intensive Nutzung.
Ein weiteres bemerkenswertes Modell von OpenAI ist das Deep Research, das für tiefgehende Recherchen mit klaren Quellenangaben konzipiert wurde. Dieses Modell ist Teil des ChatGPT Pro-Abonnements und eignet sich für wissenschaftliche und kommerzielle Recherchen, obwohl es immer noch mit dem Problem der Halluzinationen zu kämpfen hat.
Mistral hat mit Le Chat einen multimodalen KI-Assistenten auf den Markt gebracht, der schneller als andere Chatbots reagieren soll. Eine kostenpflichtige Version bietet zudem aktuelle Nachrichteninhalte. Tests haben gezeigt, dass Le Chat beeindruckende Leistungen erbringt, jedoch mehr Fehler macht als ChatGPT.
Google hat mit Gemini 2.0 Pro Experimental ein Modell vorgestellt, das sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, große Textmengen schnell zu verarbeiten. Es erfordert ein Google One AI Premium-Abonnement und bietet eine lange Kontextfenstergröße von 2 Millionen Tokens.
Im Jahr 2024 sorgte das chinesische Modell DeepSeek R1 für Aufsehen in der Tech-Branche. Es ist besonders in den Bereichen Programmierung und Mathematik leistungsstark und kann lokal betrieben werden. Allerdings ist es aufgrund von Zensurmaßnahmen der chinesischen Regierung umstritten.
Meta hat mit Llama 3.3 7B ein effizientes und kostengünstiges Modell entwickelt, das sich besonders für Mathematik und allgemeines Wissen eignet. Es ist frei verfügbar und quelloffen.
Anthropic hat mit Claude Sonnet 3.5 ein Modell entwickelt, das sich durch seine Programmierfähigkeiten auszeichnet und als bevorzugter Chatbot von Technikinsidern gilt. Es kann kostenlos genutzt werden, erfordert jedoch ein Pro-Abonnement für intensive Nutzung.
Die Entwicklung dieser Modelle zeigt, wie vielfältig die Einsatzmöglichkeiten von KI sind und wie sie sich weiterentwickeln, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Während einige Modelle auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind, bieten andere eine breite Palette von Funktionen, die in verschiedenen Branchen eingesetzt werden können.
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