MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Perplexity.ai revolutioniert mit einer täglich aktualisierten, KI-gestützten Suchmaschine, die Anfragen mit Mehrfachquellenangaben beantwortet, die Google SEO für die Ära der Großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs).
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT am 30. November 2022 erhielt die Welt einen Vorgeschmack auf das Potenzial Künstlicher Intelligenz in der Suche, stieß jedoch schnell auf deren Grenzen. Die Antworten von ChatGPT waren oft veraltet, ohne Quellenangaben und fehlerhaft. Emily Bender, Leiterin des Computational Linguistics Laboratorys an der University of Washington, beschrieb die KI-Suche als „Star Trek-Fantasie eines allwissenden Computers“.
Das Startup Perplexity, gegründet im August 2022, wandte sich zunächst der Entwicklung eines KI-basierten Text-zu-SQL-Werkzeugs zu, entdeckte jedoch bald eine neue Richtung: eine täglich aktualisierte KI-Suchmaschine, die Anfragen mit Angaben zu mehreren Quellen beantwortet. Mit über 10 Millionen monatlichen Nutzern und einer kürzlichen Investition von Jeff Bezos hat sich Perplexity schnell etabliert.
„Google ist eines der komplexesten Systeme, die die Menschheit je erschaffen hat“, erklärt Denis Yarats, Mitbegründer und CTO von Perplexity.ai.
Die Entwicklung begann mit einem Slack-Bot, der eine Suche mit OpenAIs LLMs kombinierte. Nach der öffentlichen Freigabe von ChatGPT und dessen rasantem Wachstum erkannte Perplexity das Potenzial ihres Slack-Bots und entwickelte daraus eine Suchmaschine.
Zur Realisierung einer KI-gestützten Suche nutzt Perplexity Retrieval-Augmented Generation (RAG), eine Technologie, die KI-generative Modelle mit einem „Retriever“ kombiniert, der spezifische Daten aus einer Vektordatenbank findet. Diese Technologie, zusammen mit einem eigenen Webcrawler namens PerplexityBot und dem Einsatz des NLP-Modells BERT von Google, ermöglicht es Perplexity, das Internet effizient zu indizieren und relevante Informationen bereitzustellen.
Perplexity konzentriert sich darauf, die Herausforderungen traditioneller Suchmaschinen zu überwinden, indem es LLMs nutzt, um Texte zu analysieren und relevante Informationen zu generieren, anstatt Webseiten lediglich zu ranken. Diese Herangehensweise ermöglicht es Perplexity, ohne die Einschränkungen durch Werbeanzeigen, die bei Google eine große Rolle spielen, zu experimentieren und Neuerungen voranzutreiben.
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