MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, insbesondere durch den Aufstieg des chinesischen Startups DeepSeek, hat weitreichende Auswirkungen auf die Cybersecurity-Branche. Unternehmen weltweit sehen sich gezwungen, ihre Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken, um den neuen Herausforderungen durch generative KI-Modelle zu begegnen.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik
präsentiert von Amazon! - Unsere täglichen KI-News von IT Boltwise® bei LinkedIn abonnieren!
- KI-Meldungen bequem via Telegram oder per Newsletter erhalten!
- IT Boltwise® bei Facy oder Insta als Fan markieren und abonnieren!
- AI Morning Podcast bei Spotify / Amazon / Apple verfolgen!
- RSS-Feed 2.0 von IT Boltwise® für KI-News speichern!
Die zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere durch die Einführung von generativen Modellen, hat die Notwendigkeit verstärkter Cybersecurity-Maßnahmen in den Vordergrund gerückt. DeepSeek, ein aufstrebendes chinesisches Startup, hat mit der Veröffentlichung eines kostengünstigen Open-Source-KI-Modells die Aufmerksamkeit der globalen Tech-Community auf sich gezogen. Diese Entwicklung könnte die Kosten für die Einführung von KI-Technologien senken, birgt jedoch auch neue Sicherheitsrisiken.
Analysten von Bloomberg Intelligence prognostizieren, dass die weltweiten Ausgaben für Cybersecurity in den kommenden Jahren erheblich steigen werden. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung von KI-Tools wie Chatbots und Agenten zurückzuführen, die neue Schwachstellen schaffen. Unternehmen sind gezwungen, ihre IT-Sicherheitsmaßnahmen zu verstärken, um diesen Risiken zu begegnen.
DeepSeek hat durch die Förderung von Open-Source-LLMs (Large Language Models) neue Möglichkeiten geschaffen, aber auch potenzielle Sicherheitslücken eröffnet. Diese Modelle sind anfällig für Angriffe wie Prompt-Injection-Attacken, was Unternehmen dazu zwingt, ihre Cybersecurity-Strategien zu überdenken und zu erweitern.
Eine aktuelle Umfrage von Grant Thornton zeigt, dass CFOs weltweit bereit sind, erhebliche Investitionen in die Verbesserung ihrer Cybersecurity zu tätigen. 69 Prozent der Befragten erwarten, dass die Ausgaben für Cybersecurity in den nächsten 12 Monaten steigen werden, was einen Höchststand in den letzten 16 Quartalen darstellt.
Die Analysten von Bloomberg Intelligence schätzen, dass der gesamte Cybersecurity-Markt bis 2033 auf 338 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte, verglichen mit etwa 152,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Die Expansion von LLMs, teilweise durch den Einfluss von DeepSeek, könnte zu einem überdurchschnittlichen Wachstum in Bereichen wie Softwareüberwachung, Cloud-Workload-Sicherheit und Datenverlustprävention führen.
Während Open-Source-Modelle Flexibilität und Kosteneinsparungen bieten, können sie auch versteckte Schwachstellen aufweisen, die zusätzliche Ausgaben für Überwachungs- und Datensicherheitsprodukte erfordern. Der Markt für Software-Observability könnte bis 2033 einen Wert von 53 Milliarden US-Dollar erreichen, verglichen mit 19,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.
Die Notwendigkeit, KI-Agenten zu authentifizieren, könnte das Wachstum im Bereich des Identitätsmanagements beschleunigen und dessen Wert bis 2033 auf etwa 50,3 Milliarden US-Dollar steigern, gegenüber 20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.
Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "DeepSeek treibt KI-Entwicklung voran und erhöht Cybersecurity-Bedarf" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.