SAN FRANCISCO / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Ein neues Unternehmen namens Deep Cogito hat sich aus der Geheimhaltung herausbewegt und eine Familie von KI-Modellen vorgestellt, die zwischen ‘Logik’- und Nicht-Logik-Modi umgeschaltet werden können.
Deep Cogito, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat kürzlich eine neue Familie von KI-Modellen vorgestellt, die sowohl logische als auch nicht-logische Modi unterstützen. Diese Modelle, bekannt als Cogito 1, sind darauf ausgelegt, die Vorteile von Logik-basierten Ansätzen mit der Effizienz herkömmlicher KI-Modelle zu kombinieren. Dies ermöglicht es ihnen, einfache Fragen schnell zu beantworten, während sie bei komplexeren Anfragen mehr Zeit für die Analyse aufwenden.
Die Fähigkeit von Logik-Modellen, wie sie von OpenAI entwickelt wurden, komplexe Probleme Schritt für Schritt zu lösen, hat in Bereichen wie Mathematik und Physik große Fortschritte ermöglicht. Allerdings sind diese Modelle oft mit höheren Rechenanforderungen und Latenzen verbunden. Um diese Herausforderungen zu meistern, verfolgt Deep Cogito einen hybriden Ansatz, der die Stärken beider Modelltypen vereint.
Die Cogito 1-Modelle reichen von 3 Milliarden bis zu 70 Milliarden Parametern, wobei in naher Zukunft Modelle mit bis zu 671 Milliarden Parametern erwartet werden. Die Anzahl der Parameter ist ein Indikator für die Problemlösungsfähigkeiten eines Modells, wobei mehr Parameter in der Regel bessere Ergebnisse liefern.
Deep Cogito hat seine Modelle nicht von Grund auf neu entwickelt, sondern auf den offenen Modellen Llama von Meta und Qwen von Alibaba aufgebaut. Durch innovative Trainingsmethoden konnte das Unternehmen die Leistung dieser Basismodelle steigern und die umschaltbare Logik implementieren.
Interne Benchmarks von Deep Cogito zeigen, dass das größte Modell, Cogito 70B, in der Lage ist, die Leistung des R1-Logikmodells von DeepSeek in einigen Mathematik- und Sprachtests zu übertreffen. Auch ohne Logik-Modus übertrifft Cogito 70B Metas kürzlich veröffentlichtes Llama 4 Scout-Modell in allgemeinen KI-Tests.
Alle Cogito 1-Modelle sind über APIs bei Cloud-Anbietern wie Fireworks AI und Together AI verfügbar. Das Unternehmen plant, seine Modelle weiter zu skalieren und untersucht ergänzende Trainingsmethoden zur Selbstverbesserung.
Deep Cogito wurde im Juni 2024 in San Francisco gegründet und wird von Drishan Arora und Dhruv Malhotra geleitet. Malhotra war zuvor Produktmanager bei Google AI Lab DeepMind, während Arora als leitender Software-Ingenieur bei Google tätig war. Unterstützt wird das Unternehmen unter anderem von South Park Commons.
Mit dem ehrgeizigen Ziel, eine allgemeine Superintelligenz zu entwickeln, strebt Deep Cogito danach, KI zu schaffen, die Aufgaben besser als die meisten Menschen ausführen kann und neue, bisher unvorstellbare Fähigkeiten entdeckt.
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