FRANKFURT / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Commerzbank hat mit der Einführung des KI-gestützten Avatars ‘Ava’ einen bedeutenden Schritt in Richtung digitaler Transformation im Bankwesen gemacht. Diese Entwicklung zielt darauf ab, den Kundenservice zu revolutionieren und die Effizienz im Vertrieb zu steigern.
Die Commerzbank hat kürzlich einen innovativen Schritt unternommen, indem sie den KI-gestützten Avatar ‘Ava’ in ihren Kundenservice integriert hat. Dieser virtuelle Assistent ist rund um die Uhr verfügbar und bearbeitet Anfragen wie Kreditanfragen, Kartensperrungen und Produktvergleiche. Mit einer beeindruckenden Erfolgsquote von 90 Prozent bei der Bearbeitung von Anfragen zeigt Ava, wie Künstliche Intelligenz den Bankensektor transformieren kann.
Der Avatar ‘Ava’ basiert auf einem Modell, das von einer Schauspielerin inspiriert wurde, und ist ein Beispiel für die fortschrittliche Nutzung von generativer KI im Bankwesen. Dominik Stöttner, Bereichsvorstand für IT im Privat- und Unternehmerkundensegment der Commerzbank, betont, dass die Bank zu den Vorreitern in Deutschland gehört, die solche Technologien für den Kundenkontakt einsetzen.
Im Finanzsektor ist der Einsatz von KI nicht neu. Bereits Volksbanken und Sparkassen nutzen digitale Chatbots für Beratungsdienste, und auch die LBBW setzt auf KI-gestützte Marketingstrategien mit einem Avatar ihrer historischen Gründerin. Diese Entwicklungen zeigen, dass KI zunehmend als Standardtechnologie im Bankwesen etabliert wird.
Seit Beginn der Testphase im April können ausgewählte Kunden mit Ava auf Deutsch kommunizieren. Eine englische Version ist in Planung, um den Dienst allen drei Millionen aktiven App-Usern der Commerzbank zugänglich zu machen. Projektleiter Gerald Ertl hebt hervor, dass die freie Formulierung von Anliegen ein wesentlicher Vorteil ist, wobei Ava bei Missverständnissen oder spezifischen Fragen zu Anlage- und Wertpapierthemen die Anfrage an das Beratungscenter weiterleitet.
Die Commerzbank verfolgt mit dem Einsatz von KI das Ziel, den Vertrieb effizienter zu gestalten und mehr Zeit für komplexe Kundenberatung zu schaffen. Diese Strategie könnte als Modell für andere Banken dienen, die ihre digitalen Dienstleistungen verbessern möchten.
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