Codeium sichert sich 65 Millionen Dollar für Entwickler-KI-Toolkit

KALIFORNIEN / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Das in Kalifornien ansässige AI-Startup Codeium, das proprietäre Large Language Models (LLMs) nutzt, um die Softwareentwicklung zu unterstützen, gab heute eine Series-B-Finanzierungsrunde von 65 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 500 Millionen Dollar bekannt. Die Investition wurde von der VC-Firma Kleiner Perkins angeführt, mit Beteiligung von Greenoaks und General Catalyst.

Codeium plant, das Kapital zur Erweiterung seines Teams in verschiedenen Funktionen sowie zur Ausdehnung seines generativen, KI-betriebenen Codierungstoolkits zu nutzen, das bereits über 44 Prozent des neu committeten Codes für über 300.000 Entwickler schreibt.

Die Unterstützung für das Unternehmen kommt zu einer Zeit, in der ein großer Teil der Unternehmen und Startups auf spezialisierte Sprachmodelle setzt, um ihre Softwareentwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Bekannte Akteure, einschließlich GitHub und Amazon, sind bereits in diesen Bereich vorgedrungen, der bis 2030 zu einer Gelegenheit im Wert von 106 Millionen Dollar werden soll – mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 25 Prozent.

Was macht Codeium einzigartig?
Die Softwareentwicklung war historisch gesehen manuell, wobei Entwickler vor der Herausforderung standen, Code zu schreiben und in langen Entwicklungszyklen festzustecken.

Als jedoch die generative KI mit der Einführung von ChatGPT und Codex auf den Plan trat, beschleunigte sich alles, und Techniker begannen, mit intelligenten Assistenten zu arbeiten, um verschiedene Facetten des Codierens zu automatisieren und zu verbessern, angefangen bei der Erstellung von Code-Snippets bis hin zur Verbesserung des eigentlichen Projekt-Codes und der Sprachübersetzung.

Diese Entwicklung markierte einen großen Wandel in der Softwareentwicklung, aber selbst mit KI sind die generierten Code-Snippets weit davon entfernt, was benötigt wird. Sie sind eher wie Boilerplate-Beispiele, die in eine Arbeitslösung für den jeweiligen Anwendungsfall übernommen werden können.

Außerdem integrieren die meisten KI-Codierungsangebote nicht in die Umgebungen, in denen Entwickler arbeiten, konzentrieren sich auf nur eine Modalität gleichzeitig und senden Code über das Internet an das Modell, was Sicherheitsrisiken bergen kann.

Die MIT-Absolventen Varun Mohan und Douglas Chen sahen diese Herausforderungen aus erster Hand und entschieden sich, sie mit der Einführung von Codeium anzugehen – einem sicherheitsfokussierten LLM-Toolkit, das intelligente Code-Vorschläge im Kontext der Codebasis bietet. Dies ermöglicht Entwicklern personalisierte Generationen, um jede Aufgabe in ihrem Entwicklungs-Workflow zu beschleunigen.

„Wir nutzen proprietäre KI-Modelle, um die Produktivität von Entwicklern mithilfe modernster Integration in Ihre Codebasis zu maximieren. Codeium unterstützt über 70 Sprachen und funktioniert in über 40 Integrierten Entwicklerumgebungen (IDEs), einschließlich Visual Studio Code, der JetBrains Suite, Eclipse und Jupyter Notebooks“, schrieb Codeium in einem Blogpost zur Ankündigung der Series-B-Finanzierung.

Das KI-Toolkit, das selbst gehostet oder als SOC2 Type 2-konformer SaaS eingesetzt werden kann, integriert sich in bestehende Source Code Management (SCM)-Systeme für vollständige Repository-Kontextbewusstsein. Es umfasst In-Editor-Funktionen wie Autovervollständigung und Chat und schreibt über 44 % des neu committeten Codes für Kunden, so das Unternehmen in einer Pressemitteilung.

Allerdings besteht die einzige Arbeit hier nicht darin, LLMs zu entwickeln und sie zur Befähigung des Toolkits zu nutzen. Codeium behauptet auch, die Hardware-Ebene zu besitzen, wobei die Infrastruktur für großangelegte KI-Workloads seit Jahren in Entwicklung ist. Dies hat dem Unternehmen geholfen, die Kosten für die Bereitstellung der Modelle für die Benutzer im Vergleich zu anderen Akteuren in der Branche zu einem Bruchteil zu halten.

„Mit diesem differenzierten Hintergrund konnten wir innerhalb von weniger als fünfzehn Monaten von null auf über 300.000 Nutzer skalieren, während wir gleichzeitig die Größe und Qualität der proprietären Large Language Models (LLMs) erhöhten, die unser Produkt antreiben, intuitive und branchenführende Benutzererfahrungen aufbauen und Vorschläge für die Aufgaben jedes Entwicklers personalisieren“, fügte das Unternehmen in dem Blogpost hinzu.

Plan, den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus abzudecken
Im letzten Jahr hat Codeium sein KI-Toolkit angeboten, um die interne Produktivität von Entwicklern für „Hunderte von Unternehmen“ zu verbessern, darunter Atlassian, Anduril, Clearwater Analytics und mehrere Fortune-500-Riesen. Das Unternehmen bietet eine Basisversion des Toolkits, die auf den Einzelnen ausgerichtet ist, kostenlos an, während das geschäftszentrierte Angebot bei 12 US-Dollar pro Nutzer und Monat beginnt.

In allen Fällen betont das Unternehmen, dass der Kunden-Code weder gespeichert noch für das Training des öffentlichen Systems verwendet wird.

Jetzt, mit der Series-B-Runde, plant das Unternehmen, seine Ingenieur- und Verkaufsteams zu vergrößern sowie die Plattform auszubauen, um die großen und vielfältigen Bedürfnisse von Entwicklern zu unterstützen.

Das Ziel ist es, über das Schreiben und Ausführen von Code hinauszugehen und Aufgaben in jedem Stadium des Softwareentwicklungslebenszyklus anzugehen, einschließlich Systemdesign, Code-Wartung (insbesondere Legacy-Code-Migrationen) und die Behebung komplexer Probleme wie Sicherheitslücken.

„Heute glauben wir, dass Codeium Entwickler um 20% produktiver macht. Obwohl beeindruckend, glauben wir, dass noch viel mehr getan werden kann. Wir sehen Codeium nicht nur als Coding-Assistent, sondern als Produktivitätsmultiplikator, der Entwickler nicht nur um 20%, sondern um das 20-fache produktiver macht“, so das Unternehmen.

Andere bemerkenswerte Akteure in dieser Kategorie sind Replit, Github Copilot, Sourcegraph, Codiga, Amazon Sagemaker und Googles AlphaCode.

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