WÜRZBURG / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Julius-Maximilians-Universität Würzburg startet im Mai eine neue Weiterbildungsreihe, die sich speziell an Unternehmen richtet, um den Transfer von Künstlicher Intelligenz in die Praxis zu fördern.
Die CAIDAS AI Academy der Julius-Maximilians-Universität Würzburg bietet ab Mai eine innovative Weiterbildungsreihe an, die sich an Unternehmen richtet, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Praxis zu fördern. Das Center for Artificial Intelligence and Data Science (CAIDAS) hat es sich zur Aufgabe gemacht, durch praxisnahe Kurse die Wettbewerbsfähigkeit der teilnehmenden Unternehmen zu stärken.
Die Academy startet mit dem Kompaktkurs „Einführung in Machine Learning und Data Science mit Python“, der sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene konzipiert ist. Ziel ist es, den Teilnehmern einen breiten Einblick in das Themenfeld der Künstlichen Intelligenz zu bieten und sie in die Lage zu versetzen, eigenständig Projekte zu strukturieren und umzusetzen.
Die Kurse der CAIDAS AI Academy sind praxisorientiert und setzen eine technische Vorbildung voraus. Sie unterscheiden sich im Anspruchsniveau und bieten sowohl Einsteiger- als auch Expertenkurse an. So wird beispielsweise der Kurs „Sprachverarbeitung mit Large Language Models“ angeboten, der sich mit aktuellen Entwicklungen in der KI-Forschung auseinandersetzt.
Die eintägigen Workshops finden im CAIDAS-Gebäude auf dem Campus Hubland Nord statt und werden von erfahrenen Dozenten geleitet. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, das Gelernte schnellstmöglich in ihrer Unternehmenspraxis umzusetzen, da die Inhalte anhand realer Praxisbeispiele erläutert werden.
Die Teilnahmegebühren sind gestaffelt und bieten zum Start der Academy einen Rabatt von 20 Prozent. Die Anmeldung ist ab sofort über die Homepage des CAIDAS möglich. Interessierte können sich bei Fragen an Professor Gunther Gust, den Leiter des JMU-Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz im Unternehmen, wenden.
Das CAIDAS ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das Spitzenforschung über KI-Grundlagen und zahlreiche Anwendungsfelder betreibt. Es vereint Know-how aus den Bereichen KI, Maschinelles Lernen und Big Data Analytics und trägt so zur Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz bei.
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